香港科技大學計算機專業在全世界排名：
“Engineer and Technology” 包括了化學工程、土木工程、電子電氣工程、機械工程、計算機科學和礦產採礦工程。香港科技大學全球排名14位。
“Natural Sciences” 包括了物理天文，數學，環境科學，地球海洋科學，化學、材料科學，地理。香港科技大學全球排名29位。
"Social Sciences"包括了金融會計，人類學，工商管理，大衆傳媒，金融、教育、法律、統計等。香港科技大學全球排名26位。
香港科技大學計算機專業研究組及領域
計算機科學及工程學系在多個研究領域上有著舉足輕重的地位， 這些領域不僅爲社會所需，並可由本地精英持續發展。這些領域包括：
1.理論計算機科學 (TH)
理論計算機科學力圖爲計算機應用中出現的核心問題建立模型， 以找出有效的解決方法和識別隱藏在計算過程中的結構。典型的.解決方案通常獨立於軟硬件結構，但也有例外。 解決方法通常牽涉模型多於算法;算法多於運行分析;或數據結構問題多於算法。
2.人工智能 (AI)
人工智能研究怎樣製造出在執行特定任務時能夠表現出具有人類行爲的計算機， 包括語音和語言處理、視覺、運動控制、邏輯推理、計劃、決策和學習。不過就目前看來，大部分研究還沒有超越人類的表現。
3.數據、知識及資訊管理 (DB)
數據、知識及資訊管理髮掘數據庫、知識庫、資訊檢索、 軟件工程和網絡的技術，重點集中於有效地集成和應用由上述來源獲得的技術。不論集中式抑或是分佈式的環境，對現存的和剛冒頭的數據、知識、 和密集型資訊的應用有極大需求，給本領域帶來發展的動力。
4.網絡及計算機系統 (NE)
在網絡及計算機系統領域工作的教員們正在資訊科技革命的核心地帶進行前沿研究。 他們所進行的廣泛而全面的研究可分爲如下類別：網絡設備、網絡應用、網絡協定、網絡保安。
5.軟件技術 (ST)
保持計算機硬件正常的運作需要軟件技術， 事實上，軟體技術幾乎無處不在。 爲了適應技術的變化和支援附加的功能，它比硬件更容易修訂。在此領域的研究包括電腦音樂、密碼學及保安、互聯網計算以及軟件工程等。
6.視覺及圖像 (VG)
視覺及圖像組研究圖像分析、計算機視覺及圖像。 計算機視覺及圖像分析的研究是令計算機可以「看見」並「識別」圖像的一個領域; 而計算機圖像則重以計算機繪製圖像。 現時主要的研究方向包括計算機視覺、計算機圖像、醫學圖像識別、 生物識別技術系統以及視頻處理等。
以上就是香港科技大學計算機專業在全世界排名以及專業課程的詳細介紹，如果學生對於這個專業比較感興趣，可以申請香港科技大學進行學習!
