——基於大數據的公路資產管理研究方向
一、研究團隊
長安大學“基於大數據的公路資產管理研究”團隊主要從事交通大數據在公路資產管理中的應用方法與實踐的研究，擁有教授、副教授和優秀青年教師10餘人，博士研究生、碩士研究生近20餘人。團隊由長安大學經濟與管理學院王建偉教授負責，骨幹成員包括地理信息、測量遙感、養護技術、工程管理等方面的副教授和博士教師。團隊發表SCI、EI學術論文二十餘篇，擁有包括Tableau大數據分析軟件，TRANSCAD V6.0交通規劃軟件，TransmodelerV3.0仿真軟件，BIM信息模型軟件等十二項專業軟件工具，同時擁有城市交通、貨車GPS數據等大數據源。研究團隊近年來還與遼寧省、河北省、廣東省以及安徽省等地多家交通管理部門建立夥伴關係，承擔國家自然科學基金在內課題近20餘項。現因研究需要，誠摯邀請相關專業研究生報考。
二、研究內容
1.公路資產與各因素關係模型的表述：從技術和價值兩個層面上，定量化表述公路資產技術水平和價值水平與各種因素之間的關係模型。
2.公路資產狀態的`動態仿真研究：採用先進仿真技術（比如BIM），在關係模型的基礎上，動態模擬公路資產在各種不同因素影響下的狀態，進而進行風險預警、性能預測等。
3.公路資產管理決策的方法研究：進一步對公路資產管理中的決策方法（如養護決策、投資決策）等進行研究。
三、研究生招生需求
擬招收交通運輸規劃與管理學科全脫產博士研究生1-2名，碩士研究生2-4名。
需要對交通大數據有比較強烈的興趣，願意在基於大數據的公路資產管理領域從事應用理論和關鍵技術及應用研究。碩士或本科專業最好爲地理信息、應用數學、信息管理、計算機應用、公路工程管理等相關專業，可以發揮自身數學、計算機技術和工程管理相結合的專業特長，以便於研究在大數據環境下公路資產技術問題和應用問題。
四、研究生培養方案
1.培養目標：掌握公路資產管理的方法、原理及實踐應用，並掌握大數據技術在公路資產管理中的應用研究，具備獨立進行該方向研究的能力及進行拓展研究的能力。
2.培養方案：一年級階段，除學校規定的課程學習外，組內老師輪流定期開展專題講座，掌握目前研究現狀和趨勢，掌握基本方法。二、三年級階段，進行高水平研究論文的撰寫，並以項目課題爲依託，組織組員進行課題研究。
歡迎對交通大數據感興趣並有意向報考長安大學交通運輸規劃與管理專業的研究生加入我們。
聯繫人：孫茂棚博士 15829705256
QQ號：103460334
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長安大學交通資產管理研究中心
二〇一六年十二月
