考研數學複習有什麼得分技巧

強化階段是考研數學複習的重要階段，我們需要抓住複習的重點。小編爲大家精心準備了考研數學複習的祕訣，歡迎大家前來閱讀。

▶踩點得分

對於同一道題目，有的人理解得深，有的人理解得淺，有的人解答得多，有的人解答得少。爲了區分這種情況，閱卷評分辦法是懂多少知識就給多少分。也叫踩點給分，即踩上知識點就得分，踩得多就多得分。

因此，對於難度較大的題目可以採用這一策略，其基本精神就是會做的題目力求不失分，部分理解的題目力爭多得分。因此，會做的題目要特別注意表達準確、邏輯清晰、書寫規範、語言嚴謹，防止被“分段扣點分”。

▶大題拿小分

有的大題難度比較大，確實啃不動。一個聰明的解題策略是，將它們分解爲一系列的步驟，或者是一個個小問題，先解決問題的一部分，能解決多少就解決多少，能演算幾步就寫幾步。

幫幫提醒研研們，尚未成功不等於失敗，特別是那些解題層次明顯的題目，或者是已經程序化了的方法，每進行一步得分點的演算都可以得分。最後結論雖然未得出，但分數卻已過半。

▶以後推前

考生在解題過程中卡在某一步是很常見，這時可以換一種思路，也許就會柳暗花明又一村。同學們可以把卡殼處空下來，先承認中間結論，再往後推，看能否得到結論。如果不能，說明這個途徑不對，立即改變方向;如果能得出預期結論，就回過頭來，集中力量攻克這一“卡殼處”。

▶跳步解答

由於考試時間的限制，“卡殼處”來不及攻克了，那麼可以把前面的寫下來，再寫出“證實某步之後，繼續有……”一直做到底，這就是跳步解答。也許，後來中間步驟又想出來，這時不要亂七八糟插上去，可補在後面，“事實上，某步可證明或演算如下”，以保持卷面的工整。若題目有兩問，第一問想不出來，可把第一問作“已知”，“先做第二問”，這也是跳步解答。

▶以退求進

以退求進是一種重要的解題策略，也是做題的最高境界。如果你不能解決所提出的問題，那麼可以從一般退到特殊，從抽象退到具體，從複雜退到簡單，從整體退到部分，從較強的結論退到較弱的.結論。

總之，退到一個能夠解決的問題。爲了不產生“以偏概全”的誤解，應開門見山寫上“本題分幾種情況”。這樣，還會爲尋找正確的、一般性的解法提供有意義的啓發。這個技巧需要同學們做題做到一定境界來體會，如果可以做到這一步，那麼什麼難題都不是難題了。

學習中要積極學習借鑑他人的成功經驗，才能多快好省的提高自己。大家可以根據自己的需要靈活應用，不斷優化改進自己的答題方法和技巧。

強化階段的主要任務是歸納題型，總結方法，因爲題型的重複率的確太高了。

爲了達到這個目的，可以通過兩種途徑來實現這個目標，一是通過看輔導書自己來訓練，另外就是配合上強化班，在強化班上，我們會把考研常考題型系統歸納，並且針對每種總結出相應的常規方法，培養大家對常規題型的解題能力。

在做題的時候，有意識地加強練習做題的感覺，對複習效果會事半功倍，在做題時可以從以下幾個方面入手：

第一，讀題

做題要從題目的敘述開始。拿到一個題目，做題的第一步是要仔細閱讀題目，把握題目的主要含義。閱讀題目直到即使不看題目，也能記住題目的意思。

第二，找出切入點

仔細考慮題目的各主要部分，將它們以不同的方式進行組合，再調動已有知識，尋求其與題目之間的聯繫，試着認清題目中所隱含的你熟悉的東西。

第三，分析題目要求

分析下題目所求需要哪些條件，然後尋找這些條件與第二問找出的思路的關係，這樣就能找到解題點了!

如果你有意識地使用這種方式解題，那麼一段時間過後，你會發現自己的解題能力、解題技巧、解題速度與正確性都會大大提高。

其中我們應當掌握：

1、非齊次線性方程組解的結構及通解;

2、齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念，齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法;

3、齊次線性方程組有非零解的充分必要條件，非齊次線性方程組有解的充分必要條件;

4、矩陣初等變換的概念，初等矩陣的性質，矩陣等價的概念，矩陣的秩的概念，用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣;

5、向量、向量的線性組合與線性表示的概念;

6、用初等行變換求解線性方程組的方法;

7、基變換和座標變換公式，過渡矩陣。(數一)

8、向量空間、子空間、基底、維數、座標等概念;(數一)

9、向量組線性相關、線性無關的概念，向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法;

10、向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念和求解;

11、向量組等價的概念，矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關係;

矩陣的特徵值特徵向量與二次型相當於是求解線性方程組的應用，出題比較靈活，有些題目技巧性較強，複習起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內容。

其中我們應當掌握：

1、規範正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質;

2、內積的概念，線性無關向量組正交規範化的施密特(Schmidt)方法;

3、矩陣的特徵值和特徵向量的概念及性質，求矩陣的特徵值和特徵向量;

4、實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質;

5、相似矩陣的概念、性質，矩陣可相似對角化的充分必要條件，將矩陣化爲相似對角矩陣的方法;

6、二次型及其矩陣表示，二次型秩的概念，合同變換與合同矩陣的概念，二次型的標準形、規範形的概念以及慣性定理;

7、正定二次型、正定矩陣的概念和判別法。

8、正交變換化二次型爲標準形，配方法化二次型爲標準形。