計算機專業考研擇校攻略

新的一年，新的考研戰鬥又拉開了帷幕，計算機學科的方向很多，多數就業形勢都不錯，我們在報考的時候，要選擇好學校。小編爲大家精心準備了計算機專業考研擇校指導，歡迎大家前來閱讀。

一、東北地區

受當地經濟發展環境的影響，東北地區IT人才比較缺乏。面對這種情況，東三省政府部門在出臺一系列吸引和留住人才政策的同時，也在逐步加大IT人才的培養力度，構建IT產業人才培養基地。

東北地區院校推薦

1.哈爾濱工業大學：地處寒冷北方的哈工大的計算機專業一直保持着幾十年的超強實力，作爲當年唯一的計算機應用重點學科，哈工大培養出了大量的人才。現在他們與許多學校和研究機構搞學科並建，吸納了很多外來人才，增強了哈工大的整體實力。目前哈工大承擔的項目經費已超億元。他們的優勢領域包括：智能機器人、CIMS與系統集成、智能化中文信息處理、機器翻譯技術、計算機網絡及系統安全防護技術等。

分析：哈工大對於學科建設的重視有目共睹，尤其是產學研方面的發展尤其突出，該校畢業的學生無論是在東北老工業基地的振興和發展中，還是在全國各地的IT行業就業情況都非常不錯，當然每年的競爭也非常激烈，考生需全力以赴。

2.吉林大學：吉林大學計算機軟件與理論爲國家重點學科，計算機應用技術爲省級重點學科。在計算機科學的前沿研究領域——人工智能、定理機器證明、智能規劃與自動推理、知識工程與Agent系統、軟件工程與軟件自動化、分佈式系統、計算機圖形學、計算機網絡和計算智能等研究方向取得了國內外公認的成果，處於國內領先行列。

分析：吉大在偏軟件應用方面，其科研水平位於領先地位，雄厚的科研基礎，學校的大力發展，使得該校在計算機人才的深度培養方面如魚得水。

二、華北地區

華北地區的IT產業發展的潛力無限，尤其是京津地區，軟件業規模居全國之首，已成爲我國科技自主創新的重要陣地。在操作系統、數據庫、中間件、通用應用平臺、行業應用平臺和辦公套件等平臺軟件領域的研發上取得了不俗成績。

目前，作爲全國最大的電子信息產業科研、生產基地，北京中關村已集中了軟件開發及信息技術的各類優秀人才，摩托羅拉、惠普、松下、微軟、富士通等均在北京設立了研發中心;摩托羅拉、三星等國際跨國公司已進駐天津開發區，並形成了相當的生產規模，其影響仍在不斷擴大。

華北地區院校推薦

1.清華大學：在擁有多位院士的清華大學擁有諸多大師級的專家領銜，相比之下，應用和系統結構更強些，某些方向已經處於世界領先水平。優勢領域包括多媒體、網絡技術等。同時擁有模式識別與智能控制國家重點學科。

分析：該校計算機系學科點覆蓋面廣，綜合實力強。設有高性能計算研究所、計算機網絡技術研究所、計算機軟件研究所、人機交互與媒體集成研究所4個研究所和智能技術與系統國家重點實驗室，同時與英特爾、IBM、微軟等國外著名公司建立了聯合實驗室。擁有計算機系統結構、計算機軟件及理論、計算機應用技術3個二級學科碩士點和博士點。強大的學科實力伴隨的是異常激烈的競爭，廣大有志考生一定要高度重視，慎重選擇，充分準備。

2.北京大學：在軟件方面尤其在中文視覺聽覺信息處理方面有優勢，由王選和楊芙清兩位院士曾領導的方正和青鳥證實了北大在中國當前軟件界的實力。硬件方面由院士王陽元領銜。

分析：北大招收的碩士研究生中外校畢業生一般佔2/3左右，且有相當比例的學生可以申請碩博連讀。學校在網上發佈每年招收新生的畢業來源，充分表明其歡迎外校考生報考的態度。因此對實力較強的跨校考生來說，北大不失爲一個公平和理想的選擇。

3.北京航天航空大學：發展勢頭最猛的學校之一。在人工智能、軟件工程和體系結構、虛擬現實與多媒體技術方向有優勢。建有由李未院士領導的軟件開發環境國家重點實驗室，教育部虛擬現實新技術重點實驗室、教育部軟件網上聯合研發中心。

分析：北航的計算機軟件與理論爲國家重點學科，計算機系統結構爲國防科工委重點學科，計算機應用技術爲北京市重點學科。北航計算機學院與微軟、IBM、惠普、諾基亞、摩托羅拉等公司建有長期的合作關係，每年有至少50位計算機方面的專家來學院講學。對於有志在IT行業長足發展的學生來說，北航無疑是個理想的深造學府。

4.天津大學：天津市最早的計算機學科博士點就誕生在當時的天津大學計算機科學與技術系。現有計算機應用技術博士點、計算機系統結構碩士點、計算機軟件與理論碩士點、計算機應用技術碩士點、模式識別與智能系統碩士點、計算機技術領域工程碩士點。

分析：良好的地理位置、世界知名公司的環繞，使得天大的學科優勢能夠得以有效的發揮，學院已經建立起了計算機基礎教學實驗中心、計算機科學與技術學科基礎實驗平臺以及IBM計算機新技術中心等教學與科研基地，也讓這所學校充滿了魅力。

三、長三角地區

長三角地區的高端人才的“性價比”較高，吸引了大批臺灣IT企業北上長江流域，如宏電、神達、大衆等都在上海設立了研發中心。這些研發中心與復旦、上海交大等學術單位合作，利用當地高校的科研優勢爲企業自身的發展服務，實現了企業和高校的共贏。

信息產業部統計資料顯示，浙江的軟件產業總體規模已居全國第三(僅次於北京、廣州)。國際、國內軟件企業紛紛落戶浙江。與此同時，浙江本省軟件企業也在迅速成長，已有杭州新利等9家上市軟件企業。據權威部門的評估，坐落在杭州高新技術產業開發區內的杭州高新軟件園，其企業經濟總量在全國排名第四。

江蘇IT產業基礎比較雄厚，沿着滬寧線密集分佈着蘇州高新區、蘇州工業園區、南京江寧開發區、無錫高新區、崑山高新區、吳江開發區、南京珠江路科技園區等一批信息產業園區，已經形成了一條以微電子、軟件、計算機及網絡設備製造等爲主的產業帶。

長三角地區院校推薦

1.上海交通大學：近年來在走上坡路，軟件方向的發展很快，模式識別與智能控制也是國家重點學科。優勢領域包括系統軟件、網絡信息獲取與處理、並行與分佈理論、數據庫等。

分析：上交的軟件學院爲教育部示範性軟件學院，與產業界聯繫緊密，2002年9月成立了由上海聯和投資公司、微軟(中國)公司、國家軟件產業基地浦東軟件園和上海交通大學四方合作辦學的理事會，並與微軟、IBM、惠普、SAP等知名企業簽定了共建上海交通大學軟件學院學生實習基地的合作協議，通過選擇有相當實力、管理良好的企業作爲實踐基地，提高學生規範開發軟件的能力和水平。良好的地緣優勢也讓這所學校成爲學生眼中的第一選擇。

2.南京大學：由孫鍾秀院士領導的軟件學科甚至已經涉及到大型操作系統的設計。優勢領域包括軟件自動化與形式化方法、分佈計算與並行處理、系統軟件及其信息安全、多媒體技術、人工智能與知識工程、數據庫技術、語言信息處理等。擁有軟件新技術國家重點實驗室。

分析：南大先後成立了計算機軟件研究所、計算機軟件新技術國家重點實驗室、計算機應用研究所、多媒體計算技術研究所、軟件工程中心(江蘇省軟件工程研究中心)、信息安全研究所等科研機構，是軟件類專業學生的好去處!

3.浙江大學：前任校長潘雲鶴是浙大計算機系唯一一位院士，他所領銜創建的計算機圖形學、智能CAD在國內無其右者，而且浙大開放式的校風，吸納賢才的遠見，使其越來越受到人們的認可。浙大建有計算機輔助設計與圖形學國家重點實驗室。優勢領域還有CAD/CIMS、虛擬現實、網絡與多媒體、產品創新設計、智能信息與人機交互技術等。

分析：學院設有計算機科學與技術一級學科博士點、博士後流動站，計算機應用技術、計算機軟件與理論、計算機系統結構3個二級學科博士點和碩士點以及設計藝術學碩士點。學院下設人工智能研究所、計算機軟件研究所、計算機系統研究所、現代工業設計研究所等4個研究所和包括計算機輔助設計與圖形學國家重點實驗室在內的10多個實驗室。在國家“211工程”建設中，計算機輔助設計與圖形學科被列爲首批重點建設學科。近兩年招生人數的調整也體現了學校對於學科建設的重視。

四、珠三角地區

珠三角地區的通信設備、計算機等產品在全國乃至國際上都具有舉足輕重的地位。以計算機硬件產業爲例，珠三角地區生產的臺式電腦和筆記本電腦佔全國的1/3，生產的計算機硬盤佔世界總量的30%以上，生產的計算機驅動器、軟盤、鍵盤和主機板等重要元器件佔世界總量的10%以上，是世界上最大的電腦資訊產品生產基地之一。

廣東省已形成了廣州、深圳、珠海、南海四大軟件園區，其中廣州天河軟件園和珠海南方軟件園被認定爲國家級軟件產業基地，在全國11個國家級軟件產業基地中佔了兩席。作爲廣東省第一大支柱產業的IT製造業，每年創造的產值已達到4000多億元，連續10多年居全國第一，這些都使珠三角地區理所當然地成爲了衆多計算機學生的就業的好去處。

珠三角地區院校推薦

1.中山大學

設有計算機軟件與理論、計算機應用技術、計算機系統結構碩士點，其中計算機軟件與理論、計算機應用技術專業擁有博士點。學院師資力量強大，引進了包括美國摩托羅拉專家周淵平特聘教授、黃繼武教授、蘇開樂教授、常會友教授等一批國內外頗有建樹的青年學者。

分析：學院以“產學研”相結合的辦學模式，積極推進科技成果產業化，與廣東省電信科學研究院、華爲公司、中興公司、TCL公司、IBM公司、思科公司等國內外知名企業建立了密切的人才培訓和技術合作關係，並有多項成果直接應用到當地經濟建設中。優越的地理位置和優勢的學科發展每年都吸引着千萬考生!

2.華南理工大學

華南理工大學是我國高等院校中最早從事計算機科研與教學的單位之一。計算機學院擁有計算機應用技術博士點，計算機系統結構、計算機軟件與理論、計算機應用技術3個碩士點和計算機技術工程碩士點。其中，計算機應用技術爲廣東省重點學科。

分析：華南理工大學地處珠江三角洲，是華南地區唯一一所直屬教育部的重點理工科大學，有着得天獨厚的地域優勢。其培養的畢業生具有專業基礎紮實、綜合素質高和創新能力強的特點，深受用人單位的歡迎。每年華南理工大學各專業畢業生供需比例均在1∶6以上，就業率高達98%，在教育部直屬高校中名列前茅。

其他的還有以數學專業發展軟件專業的學校有復旦大學、南開大學、中國科技大學等。

以電子通訊專業發展硬件專業的學校有西安電子科技大學、西安交通大學、北京郵電大學等。

根據近幾年計算機專業畢業生就業情況的相關統計分析，計算機專業畢業生的就業具有如下特點：

(1)供與求平行上升，供求矛盾並不突出。

(2)量與質逆向而馳，量穩質降十分明顯。

(3)冷與熱分佈不均，冷熱兩極反差強烈。

目前，社會各界對計算機專業畢業生的就業問題，可謂是仁者見仁，智者見智，日益引起了社會上的高度重視。計算機專業畢業生的就業將呈現三種趨勢：

第一，短期內社會需求仍然很大，計算機專業畢業生的就業市場前景廣闊。

第二，隨着計算機專業畢業生的增多，就業競爭將更爲激烈。

第三，用人單位對畢業生選擇餘地增加，導致對畢業生的要求將越來越高。

就目前來說，計算機專業就業最好的是軟件相關方面，人才需求主要集中在軟件測試工程師、J2EE高級軟件開發工程師、JAVA開發工程師等崗位。

由於計算機學科是一門快速發展，日新月異的學科，時時刻刻都有新的理論、知識、產品被推出。如果想在這個行業做好，無論哪個層次，都得不斷地充實自己，付出大量的腦力勞動。

面對現實形式，在決定考研之前，建議大家一定要思考以下問題：

1.自己的興趣是否在此?

2.院校選擇方面要考慮的個人因素何在?

3.將來的就業方向和方位是什麼?

凡事預則立，不預則廢，希望大家在備考之前耐心權衡、謹慎選擇，一旦踏上考研的征程，就要矢志不移。

計算機就業前景

人才結構呈兩頭小中間大的橄欖型結構，即軟件高端人才，包括系統分析師、項目技術主管等，和低端人才，如軟件編碼程序員等從事基礎性軟件開發的人員都嚴重短缺，而中級(端)人才過剩。

客觀來說，高等教育在計算機專業傳統的教育理論型、研究型人才培養上有較大的優勢，但在應用型人才的培養上存在層次單一，教學內容滯後，理論與實踐嚴重脫節的情況，課程設置陳舊，設施跟不上，使得現在大多數畢業生理論有餘，崗位需要的專業應用技術相對不足。許多畢業生、甚至需要較長的培訓才能勝任工作，有的甚至還不如參加過短期培訓的人員。這種狀況最終導致很多計算機專業的專科、本科畢業生，捧着大學畢業證找不到工作。從而直接導致計算機專業就業橄欖型結構的出現：軟件高端管理職位與基礎操作職位畢業生無法勝任，企業嚴重短缺此類人才，而中級職位由於競爭激烈，工作難找。

據近幾年計算機專業畢業生就業情況的數據統計分析，計算機專業畢業生就業具有如下特點：

1、供求雙方發展相對平穩，供求矛盾並不突出。隨着IT產業的迅猛發展，計算機專業畢業生人數要多於其它專業的學生。儘管近幾年IT行業陷入低迷、計算機專業人數在其它所有專業中的人數最多，但與其它專業相比，社會和用人單位對計算機專業畢業生的需求量也較大，供求矛盾並不突出。

2、就業率發展平穩，但薪酬水平有所下降。衡量畢業生就業狀況的標準，既要考慮到畢業生的就業率，又要考慮畢業生的薪酬水平。隨着高校研究生和本科學生的擴招，特別是計算機專業畢業人數的急劇增加，以及受到經濟因素的影響，計算機專業畢業生的就業不如從前那樣火爆，就業的整體質量存在明顯下降。用人單位對畢業生選擇餘地增加，導致對應聘者的要求將越來越高，不僅要具有一定的專業素養和綜合素質，而且還要具備一定的職業能力，包括核心技能、行業通用技能和職業專門技能。更多用人單位更注重高學歷、有經驗人才的引進。

總體來說，未來一段時間社會仍對計算機專業高端人才有很大需求，但計算機專業畢業生也將會面臨日趨激烈的競爭。

從業方向

計算機系統結構：適合於從事計算機網絡、嵌入式技術、高性能計算、網絡信息安全與多媒體信息處理等領域的工作。很多跨國公司和國內知名大型企業，如Microsoft、IBM、HP、AMD、Intel、Oracle、SAP、華爲等公司對該專業人才的需求量都較大。

計算機軟件與理論：計算機軟件與理論可選擇的就業方向很多，只要是計算機有關的工作基本都可以很快上手。可謂軟硬通吃。

計算機應用技術：對於本專業的畢業生來說擁有較好的創新能力和編程開發能力是非常重要的，萬學海文在此建議大家不妨可以選擇一下人才稀缺的行業，不僅可以避免激烈的就業競爭，薪酬也較爲客觀。

一、重難點解析和複習建議

2012年的統考大綱對數據結構的考查目標定位爲掌握數據結構的基本概念、基本原理和基本方法，掌握數據的邏輯結構、存儲結構以及基本操作的實現;能夠對算法進行基本的時間複雜度和空間複雜度的分析;能夠運用數據結構的基本原理和方法進行問題的分析求解，具備採用C、C++或JAVA語言設計程序與實現算法的能力。

當然，考生也不必因此而專門複習一遍C或C++程序設計，畢竟複習時間有限，而且數據結構要求的重點在於算法設計的能力，而不是編寫代碼的能力，因此，只要能用類似僞代碼的形式把思路表達清楚就行，不用強求寫出一個沒有任何語法錯誤的程序。

下面我們來解析一下知識點：

線性表這一章裏面的知識點不多，但要做到深刻理解，能夠應用相關知識點解決實際問題。鏈表上插入、刪除節點時的指針操作是選擇題的一個常考點，諸如雙向鏈表等一些相對複雜的鏈表上的操作也是可以出現在綜合應用題當中的。

棧、隊列和數組可以考查的知識點相比鏈表來說要多一些。最基本的，是棧與隊列FILO和FIFO的特點。比如針對棧FILO的特點，進棧出棧序列的問題常出現在選擇題中。其次，是棧和隊列的順序和鏈式存儲結構，這裏一個常考點是不同存儲結構下棧頂指針、隊首指針以及隊尾指針的操作，特別是循環隊列判滿和判空的2種判斷方法。再次，是特殊矩陣的壓縮存儲，這個考點複習的重點可以放在二維矩陣與一維數組相互轉換時，下標的計算方法，比如與對角線平行的若干行上數據非零的矩陣存放在一維數組後，各個數據點相應的下標的計算。這一章可能的大題點，在於利用堆棧或隊列的特性，將它們作爲基礎的數據結構，支持實際問題求解算法的設計，例如用棧解決遞歸問題，用隊列解決圖的遍歷問題等等。

樹和二叉樹：這一章中我們從順序式的數據結構，轉向層次式的數據結構，要掌握樹、二叉樹的.各種性質、樹和二叉樹的不同存儲結構、森林、樹和二叉樹之間的轉換、線索化二叉樹、二叉樹的應用(二叉排序樹、平衡二叉樹和Huffman樹)，重點要熟練掌握的，是森林、樹以及二叉樹的前中後三種遍歷方式，要能進行相應的算法設計。這一部分是數據結構考題歷來的重點和難點，複習時要特別關注。一些常見的選擇題考點包括：滿二叉樹、完全二叉樹節點數的計算，由樹、二叉樹的示意圖給出相應的遍歷序列，依據二叉樹的遍歷序列還原二叉樹，線索化的實質，計算採用不同的方法線索化後二叉樹剩餘空指針域的個數，平衡二叉樹的定義、性質、建立和四種調整算法以及回溯法相關的問題。常見的綜合應用題考點包括：二叉樹的遍歷算法，遍歷基礎上針對二叉樹的一些統計和操作(比如結點數統計、左右子樹對換等等)，判斷某棵二叉樹是否二叉排序樹，以上這些都要求能用遞歸的和非遞歸的算法解決，特別要重視非遞歸的算法，線索化後二叉樹的遍歷算法，如查找某結點線索化後的前驅或後繼結點的算法以及給出Huffman編碼等等。

圖：在這一章中需要識記的是圖以及基於圖的各種定義，存儲方式。要熟練掌握圖的深度遍歷和廣度遍歷算法，這是用圖來解決應用問題時常用的算法基礎。需要掌握基於圖的多個算法，能夠以手工計算的方式在一個給定的圖上執行特定的算法求解問題。常見的應用問題直接給出或經過抽象，會成爲下列問題：最小生成樹求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，兩種方法思想都很簡單，但要注意不要混淆這兩種方法)，拓撲排序問題(這裏會用到數組實現的鏈表，可以注意一下)，關鍵路徑問題(數據結構的較大難點，要把概念理解透，能做出表格找出關鍵路徑)，最短路徑問題(有重要的應用背景，也是貪心法不多的能給出最優解的典型問題之一)。

查找：這一章，需要識記關鍵字、主關鍵字、次關鍵字的含義;靜態查找與動態查找的含義及區別;平均查找長度ASL的概念念及在各種查找算法中的計算方法和計算結果，特別是一些典型結構的ASL值，B-樹的概念和基本操作衝突解決方法的選擇和衝突處理過程的描述，B+樹的概念(新增考點)，特別要注意B-樹和B+樹概念的對比，以及Hash表相關的概念。要熟練掌握順序表、鏈表、二叉樹上的查找方法，特別要注意順序查找、二分查找的適用條件(比如鏈表上用二分查找就不合適)和算法複雜度。

排序：2012最新的大綱將去年的內部排序範圍擴展爲排序，排序既是重點，又是難點。排序算法衆多，今年大綱還加上了外部排序，總共10種，各種不同算法還有相應的一些概念定義需要記住。選擇題常見的問題包括：給定數列要求給出某種特定排序方法運行一輪後的排序結果，或者給出初始數列和一輪排序結果要求選擇採用的排序算法，給定時間、空間複雜度要求以及數列特徵要求選擇合適的排序算法等等。如果排序這一考點出現在綜合應用題中則常與數組結合來考查。

參考書建議大家用清華嚴蔚民版的，有助於建立知識體系，並且講的比較通透。數據結構的複習要緊扣參考書，把書認真看幾遍，深入理解大綱相關的知識點。