在社會一步步向前發展的今天，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，崗位職責是組織考覈的依據。崗位職責到底怎麼制定才合適呢？下面是小編爲大家整理的數據挖掘崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。
數據挖掘崗位職責1
崗位職責:
1、參與業務需求分析，負責數據挖掘事業線產品和平臺的架構設計、開發，撰寫相關文檔。
2、持續幫助團隊優化並提升整體架構的性能和運營能力。
3、爲業務的'發展搭建高性能、低成本、可擴展的研發平臺。
4、參與公司新技術研究。
任職要求:
1、有成功的金融類、電商類、投資類等架構設計和開發經驗；
2、精通hadoop系列數據採集，etl工具，數據倉庫建模，統計報表；
3、熟悉shell，c，c++，java等開發語言，熟悉oracle、mysql數據庫開發等；
4、3年以上數據挖掘開發經驗；
5、具有良好的分析和解決問題的意願和能力，能夠獨立承擔任務和有系統進度把控能力；
6、具有較好的溝通能力和團隊合作精神，主動、敬業。
數據挖掘崗位職責2
職責：
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，並做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的`部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性迴歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試，熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL製作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
數據挖掘崗位職責3
職責：
1、參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作；
2、根據分析、診斷結果，建立分析模型並優化，爲運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持；
3、利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模；
4、有相關工作經驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學歷，有較強的數學功底和紮實的統計學、數據挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；
3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、迴歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；
4、有較強的.市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；
6、 1年或者以上零售或服裝行業客戶關係管理從業經驗（奢侈品行業優先）；有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。
數據挖掘崗位職責4
職責：
1、對海量業務數據進行分析，並利用算法挖掘用戶行爲特徵，發現潛在規律，建立機器學習算法並優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行爲;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較爲深刻的理解，瞭解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的`項目經驗;
6、有用戶行爲分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘崗位職責5
職責：
1.從事精準醫療領域的`大數據管理分析、BI數據挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數據庫，並完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;
3.熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，並進行預測建模等;
4.與相關項目開發組溝通，明確其需求並給予數據分析統計結果等支持。
任職要求：
1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;
3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，瞭解各種算法的優缺點和侷限性;
4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;
5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經驗;
6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘崗位職責6
職責：
1、根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據蒐集和數據處理；
2、能夠快速根據項目需要學習並理解行業知識，並能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據用戶需求定製開發相應的算法；
4、理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告；
5、瞭解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷；
2、具有一定的`統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳；
3、精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程；
4、熟悉並掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗；
5、有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。
數據挖掘崗位職責7
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客戶需求準確轉化爲可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;
5、基於需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，紮實的.機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯迴歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;
3、具有紮實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。
數據挖掘崗位職責8
職責：
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究後提供建設性建議 ;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息裏，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特徵篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規範的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入瞭解，有實際算法調優經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/迴歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯迴歸/SVM等，並具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的`數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分佈式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;
8.富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據挖掘崗位職責9
職責：
1、整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護；
2、負責數據集市規劃，開發及維護；
3、處理各業務模塊數據需求，爲業務運營提供數據分析方面諮詢和建議；
4、負責搭建並完善業務指標監控體系，爲管理層和運營層提供決策支持；
5、負責數據分析和應用相關的.業務系統建設，編寫對應系統開發需求，並完成系統測試及應用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先；
2、具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力；
3、精通SQLPython語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先；
4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告；
5、具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。
數據挖掘崗位職責10
崗位職責:
1、深入瞭解公司業務，負責微信公衆號，公司商業網站等新媒體業務的日常運營及推廣，包括推廣活動策劃、方案實施落地等；
2、負責對多個數據源進行深度組合分析，挖掘，根據分析結果指導運營策略制定和實施
3、定期與各類平臺粉絲互動，提高粉絲關注度，根據關注粉絲的使用和諮詢習慣，精細制定粉絲畫像；
4、負責客戶服務部門新業務渠道的.拓展規劃和成熟業務的優化管理；
崗位要求:
1、本科以上學歷(含本科)，具備2年以上新媒體運營管理分析崗位經驗；
2、對數據敏感，具有較強的數據洞察力，數據分析能力和邏輯思維能力；
3、熟悉1-2個常用的數據庫或數據分析工具，熟練操作使用各類新媒體運營工具
4、較強的客戶服務意識、團隊合作意識及工作責任心，優秀的溝通協調、分析應變及承壓能力
數據挖掘崗位職責11
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤並分析用戶行爲,爲公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關係敏感,並對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數據分佈式存儲、分佈式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基於Hadoop的雲計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網並且對於互聯網常見的.業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，瞭解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據挖掘崗位職責12
職責：
1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬；
2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。
3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。
任職要求：
1、具有深厚的`統計學、數學和數據挖掘知識基礎；
2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。
4、較強的數據處理和分析能力。
數據挖掘崗位職責13
崗位職責：
負責團隊現有算法的優化，代碼實現以及移植
負責算法計算性能優化，並推動其上線應用
基於大規模用戶數據，以效果爲目標，建立並優化系統的基礎算法和策略
應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發展，並將其應用於產品中；
跟蹤新技術發展，並將其應用於產品中
協助其它技術人員解決業務及技術問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗
擅長大規模分佈式系統。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優化
熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架
具備分佈式相關項目研發經驗（如分佈式存儲/分佈式計算/高性能並行計算/分佈式cache等）
熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分佈式計算等相關技術，並具備多年的實際工作經驗
對數據結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模
良好的`邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發現有價值的規律
優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數據挖掘崗位職責14
職責：
1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規劃數據挖掘的整體流程，並參與用戶產品和數據產品的決策。
3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。
4.帶領團隊對於產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。
5.技術團隊的管理，制定開發規範，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的'數據結構和算法基礎。
3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、迴歸分析裏的經典算法。
4.熟悉深度學習裏的經典神經網絡，包括並不限於MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分佈式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面瞭解機器學習應用於實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數據挖掘崗位職責15
職責：
1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現
2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利；
3、負責基於大數據平臺的相關算法實現及優化
崗位要求：
1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業
2、數學基礎紮實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較爲豐富的`知識積累和一定的實際項目經驗。
3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先；
4、有醫療數據分析經驗優先
5、樂於接受挑戰，學習能力強，勤奮肯幹，有責任心
