導語：在本地模擬數據時，需要插入大量的數據並保存到數據庫。對每條數據單獨執行插入操作是保險的.作法，但是存在一個效率低的問題。如果使用批量插入則可以節省相當多的時間。下面是PHP大批量插入數據庫的方法，希望對你有所幫助：
第一種方法：使用 into 插入，代碼如下：
$params = array(‘value'=>'50′);
set_time_limit(0);
echo date(“H:i:s”);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->($params);
};
echo date(“H:i:s”);
最後顯示爲：23:25:05 01:32:05 也就是花了2個小時多!
第二種方法：使用事務提交，批量插入數據庫(每隔10W條提交下)最後顯示消耗的時間爲：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒 ，代碼如下：
echo date(“H:i:s”);
$connect_mysql->query(‘BEGIN');
$params = array(‘value'=>'50′);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->($params);
if($i%100000==0){
$connect_mysql->query(‘COMMIT');
$connect_mysql->query(‘BEGIN');
}
}
$connect_mysql->query(‘COMMIT');
echo date(“H:i:s”);
第三種方法：使用優化SQL語句：將SQL語句進行拼接，使用 into table () values (),(),(),()然後再一次性插入，如果字符串太長，
則需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中運行 ：set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗時間爲：11:24:06 11:25:06;
插入200W條測試數據僅僅用了1分鐘!代碼如下：
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$sql= “ into twenty_million (value) values”;
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$sql.=”('50′),”;
};
$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);
$connect_mysql->query($sql);
最後總結下，在插入大批量數據時，第一種方法無疑是最差勁的，而第二種方法在實際應用中就比較廣泛，第三種方法在插入測試數據或者其他低要求時比較合適，速度確實快。
