原因：js按照2進制來處理小數的加減乘除,在arg1的`基礎上 將arg2的精度進行擴展或逆擴展匹配,所以會出現如下情況.
javascript(js)的小數點加減乘除問題，是一個js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相應精度的四種js算法
function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=ring()t(".")[1]th}catch(e){} try{t2=ring()t(".")[1]th}catch(e){} with(Math){ r1=Number(ring()ace(".","")) r2=Number(ring()ace(".","")) return accMul((r1/r2),pow(10,t2-t1)); } } /* 何問起 */ //乘法 function accMul(arg1,arg2) { var m=0,s1=ring(),s2=ring(); try{m+=t(".")[1]th}catch(e){} try{m+=t(".")[1]th}catch(e){} return Number(ace(".",""))*Number(ace(".",""))/(10,m) } //加法 function accAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=ring()t(".")[1]th}catch(e){r1=0} try{r2=ring()t(".")[1]th}catch(e){r2=0} m=(10,(r1,r2)) return (arg1*m+arg2*m)/m } //減法 function Subtr(arg1,arg2){ var r1,r2,m,n; try{r1=ring()t(".")[1]th}catch(e){r1=0} try{r2=ring()t(".")[1]th}catch(e){r2=0} m=(10,(r1,r2)); n=(r1>=r2)?r1:r2; return ((arg1*m-arg2*m)/m)xed(n); }
以上這篇javascript小數精度丟失的完美解決方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持。
