SQL是最重要的關係數據庫操作語言，並且它的影響已經超出數據庫領域，得到其他領域的重視和採用，如人工智能領域的數據檢索，第四代軟件開發工具中嵌入SQL的語言等。那麼SQL怎麼優化?一起來看看優化步驟吧!
1. 優化SQL步驟
1. 通過 show status和應用特點了解各種 SQL的執行頻率
通過 SHOW STATUS 可以提供服務器狀態信息，也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令獲得。 SHOW STATUS 可以根據需要顯示 session 級別的統計結果和 global級別的統計結果。
如顯示當前session： SHOW STATUS like "Com_%"; 全局級別：show global status;
以下幾個參數對 Myisam 和 Innodb 存儲引擎都計數：
1. Com_select 執行 select 操作的次數，一次查詢只累加 1 ；
2. Com_insert 執行 insert 操作的次數，對於批量插入的 insert 操作，只累加一次 ；
3. Com_update 執行 update 操作的次數；
4. Com_delete 執行 delete 操作的次數；
以下幾個參數是針對 Innodb 存儲引擎計數的，累加的算法也略有不同：
1. Innodb_rows_read select 查詢返回的行數；
2. Innodb_rows_inserted 執行 Insert 操作插入的行數；
3. Innodb_rows_updated 執行 update 操作更新的行數；
4. Innodb_rows_deleted 執行 delete 操作刪除的行數；
通過以上幾個參數，可以很容易的瞭解當前數據庫的應用是以插入更新爲主還 是以查詢操作爲主，以及各種類型的 SQL大致的執行比例是多少。對於更新操作的計 數，是對執行次數的計數，不論提交還是回滾都會累加。
對於事務型的應用，通過 Com_commit 和 Com_rollback 可以瞭解事務提交和回 滾的情況，對於回滾操作非常頻繁的數據庫，可能意味着應用編寫存在問題。此外，以下幾個參數便於我們瞭解數據庫的基本情況：
1. Connections 試圖連接 Mysql 服務器的次數
2. Uptime 服務器工作時間
3. Slow_queries 慢查詢的次數
2. 定位執行效率較低的SQL語句
可以通過以下兩種方式定位執行效率較低的 SQL 語句：
1. 可以通過慢查詢日誌定位那些執行效率較低的 sql 語句，用 --log-slow-queries[=file_name] 選項啓動時， mysqld 寫一個包含所有執行時間超過long_query_time 秒的 SQL 語句的日誌文件。可以鏈接到管理維護中的相關章節。
2. 使用 show processlist查看當前MYSQL的線程， 命令慢查詢日誌在查詢結束以後才紀錄，所以在應用反映執行效率出現問題的時候查 詢慢查詢日誌並不能定位問題，可以使用 show processlist 命令查看當前 MySQL 在進行的線程，包括線程的狀態，是否鎖表等等，可以實時的查看 SQL 執行情況， 同時對一些鎖表操作進行優化。
3. 通過EXPLAIN 分析低效 SQL的執行計劃：
通過以上步驟查詢到效率低的 SQL 後，我們可以通過 explain 或者 desc 獲取MySQL 如何執行 SELECT 語句的信息，包括 select 語句執行過程表如何連接和連接 的次序。
2. MySQL索引
1. mysql如何使用索引
索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行。對相關列使用索引是提高SELECT 操作性能的最佳途徑。
查詢要使用索引最主要的條件是查詢條件中需要使用索引關鍵字，如果是多列 索引，那麼只有查詢條件使用了多列關鍵字最左邊的前綴時（前綴索引），纔可以使用索引，否則 將不能使用索引。
下列情況下， Mysql 不會使用已有的索引：
1、如果 mysql 估計使用索引比全表掃描更慢，則不使用索引。例如：如果 key_part 1均勻分佈在 1 和 100 之間，下列查詢中使用索引就不是很好：
SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90
2、如果使用 heap 表並且 where 條件中不用＝索引列，其他 > 、 < 、 >= 、 <= 均不使 用索引（MyISAM和innodb表使用索引）；
3、使用or分割的條件，如果or前的條件中的列有索引，後面的列中沒有索引，那麼涉及到的索引都不會使用。
4、如果創建複合索引，如果條件中使用的列不是索引列的第一部分；（不是前綴索引）
4、如果 like 是以％開始；
5、對 where 後邊條件爲字符串的一定要加引號，字符串如果爲數字 mysql 會自動轉 爲字符串，但是不使用索引。
2. 查看索引使用情況
如果索引正在工作， Handler_read_key 的值將很高，這個值代表了一個行被索引值讀的次數，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因爲索引並不經常使 用。
Handler_read_rnd_next 的值高則意味着查詢運行低效，並且應該建立索引補救。這個值的含義是在數據文件中讀下一行的請求數。如果你正進行大量的表掃描，
該值較高。通常說明表索引不正確或寫入的查詢沒有利用索引。
語法：
mysql> show status like 'Handler_read%';
3. 具體優化查詢語句
1. 查詢進行優化，應儘量避免全表掃描
對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
. 嘗試下面的技巧以避免優化器錯選了表掃描：
· 使用ANALYZE TABLEtbl_name爲掃描的表更新關鍵字分佈。
· 對掃描的表使用FORCEINDEX告知MySQL，相對於使用給定的索引表掃描將非常耗時。
SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column) WHERE _name=_name；
· 用--max-seeks-for-key=1000選項啓動mysqld或使用SET max_seeks_for_key=1000告知優化器假設關鍵字掃描不會超過1,000次關鍵字搜索。
1). 應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷
否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
NULL對於大多數數據庫都需要特殊處理，MySQL也不例外，它需要更多的代碼，更多的檢查和特殊的索引邏輯，有些開發人員完全沒有意識到，創建表時NULL是默認值，但大多數時候應該使用NOT NULL，或者使用一個特殊的值，如0，-1作爲默 認值。
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列 就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。
此例可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
2). 應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符
否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
MySQL只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE。
可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個操作數不是以通配符（%或者_）開頭的情形。例如:
SELECT id FROM t WHERE col LIKE 'Mich%'; # 這個查詢將使用索引，
SELECT id FROM t WHERE col LIKE '%ike'; #這個查詢不會使用索引。
3). 應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件
否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以 使用UNION合併查詢： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
在某些情況下，or條件可以避免全表掃描的。
1 e 語句裏面如果帶有or條件, myisam表能用到索引， innodb不行。
2 .必須所有的or條件都必須是獨立索引
mysql or條件可以使用索引而避免全表
4) 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，
如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
Select id from t where num between 1 and 3
5).下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%' 或者
select id from t where name like '%abc' 或者
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
而select id from t where name like 'abc%' 纔用到索引
7). 如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。
因爲SQL只有在運行時纔會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推 遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作爲索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改爲強制查詢使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8). 應儘量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，
這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改爲: select id from t where num=100*2
9). 應儘量避免在where子句中對字段進行函數操作，
這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc' --name
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’
生成的id 應改爲:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10).不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，
否則系統將可能無法正確使用索引。
11). 索引字段不是複合索引的前綴索引
例如 在使用索引字段作爲條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個字段作爲條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓字段順序與索引順序相一致。
2 .其他一些注意優化：
12). 不要寫一些沒有意義的查詢，
如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣： create table #t(...)
13). 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=)
14). 並不是所有索引對查詢都有效，
SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15). 索引並不是越多越好，
索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因爲 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16).應儘可能的避免更新 clustered 索引數據列，
因爲 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建爲 clustered 索引。
17).儘量使用數字型字段，
若只含數值信息的字段儘量不要設計爲字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因爲引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18).儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，
因爲首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
19).最好不要使用"*"返回所有： select * from t ，
用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
3. 臨時表的問題：
20). 儘量使用表變量來代替臨時表。
如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21).避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22).臨時表並不是不可使用，
適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
23).在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；
如果數據量不大，爲了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24). 如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
4. 遊標的問題：
25).儘量避免使用遊標，
因爲遊標的效率較差，如果遊標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26).使用基於遊標的方法或臨時表方法之前，
應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27).與臨時表一樣，遊標並不是不可使用。
對小型數據集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28).在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。
無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
5. 事務的問題：
29).儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。
