隨機抽樣
簡介
(抽籤法、隨機樣數表法)常常用於總體個數較少時，它的主要特徵是從總體中逐個抽取;
優點：操作簡便易行
缺點：總體過大不易實行
方法
(1)抽籤法
一般地，抽籤法就是把總體中的N個個體編號，把號碼寫在號簽上，將號籤放在一個容器中，攪拌均勻後，每次從中抽取一個號籤，連續抽取n次，就得到一個容量為n的樣本。
(抽籤法簡單易行，適用於總體中的個數不多時。當總體中的個體數較多時，將總體攪拌均勻就比較困難，用抽籤法產生的樣本代表性差的可能性很大)
(2)隨機數法
隨機抽樣中，另一個經常被採用的方法是隨機數法，即利用隨機數表、隨機數骰子或計算機產生的隨機數進行抽樣。
分層抽樣
簡介
分層抽樣(Stratified Random Sampling) 主要特徵分層按比例抽樣，主要使用於總體中的個體有明顯差異。共同點：每個個體被抽到的概率都相等N/M。
定義
一般地，在抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按照一定的比例，從各層獨立地抽取一定數量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本，這種抽樣方法是一種分層抽樣(stratified sampling)。
整羣抽樣
定義
什麼是整羣抽樣 (Cluster sampling)
整羣抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合，稱之為羣;然後以羣為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
應用整羣抽樣時，要求各羣有較好的代表性，即羣內各單位的.差異要大，羣間差異要小。
優缺點
整羣抽樣的優點是實施方便、節省經費;
整羣抽樣的缺點是往往由於不同羣之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。
實施步驟
先將總體分為i個羣，然後從i個羣鍾隨即抽取若干個羣，對這些羣內所有個體或單元均進行調查。抽樣過程可分為以下幾個步驟：
一、確定分羣的標註
二、總體(N)分成若干個互不重疊的部分，每個部分為一羣。
三、據各樣本量，確定應該抽取的羣數。
四、採用簡單隨機抽樣或系統抽樣方法，從i羣中抽取確定的羣數。
例如，調查中學生患近視眼的情況，抽某一個班做統計;進行產品檢驗;每隔8h抽1h生產的全部產品進行檢驗等。
與分層抽樣的區別
整羣抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處，但實際上差別很大。
分層抽樣要求各層之間的差異很大，層內個體或單元差異小，而整羣抽樣要求羣與羣之間的差異比較小，羣內個體或單元差異大;
分層抽樣的樣本是從每個層內抽取若干單元或個體構成，而整羣抽樣則是要麼整羣抽取，要麼整羣不被抽取。
系統抽樣
定義
當總體中的個體數較多時，採用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然後按照預先定出的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣(systematic sample)。
步驟
一般地，假設要從容量為N的總體中抽取容量為n的樣本，我們可以按下列步驟進行系統抽樣：
(1)先將總體的N個個體編號。有時可直接利用個體自身所帶的號碼，如學號、准考證號、門牌號等;
(2)確定分段間隔k，對編號進行分段。當N/n(n是樣本容量)是整數時，取k=N/n;
(3)在第一段用簡單隨機抽樣確定第一個個體編號l(l
(4)按照一定的規則抽取樣本。通常是將l加上間隔k得到第2個個體編號(l+k)，再加k得到第3個個體編號(l+2k)，依次進行下去，直到獲取整個樣本。
