在充滿活力，日益開放的今天，崗位職責使用的頻率越來越高，制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。那麼崗位職責的格式，你掌握了嗎？下面是小編精心整理的資料探勘分析崗位職責，歡迎閱讀與收藏。
資料探勘分析崗位職責1
職責描述:
1、對資料進行分析關聯;
2、以資料為依託預製精準方案，對資料進行分析和評估;
3、深入發掘業務需求，開發各類資料模型;
4、研究、創新、開發和實踐新技術應用;
崗位要求
1.掌握資料統計、挖掘和機器學習基本原理;
2.良好的資料和業務理解能力，具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle資料庫和sql操作，能夠編寫儲存過程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳;
5.熟練使用excel，包括公式、透檢視、作圖等;
6.關注資料分析能力以及tableau視覺化能力。
資料探勘分析崗位職責2
崗位職責：
1.負責專案的需求調研、資料分析、商業分析及資料探勘建模等工作；
2.根據業務需求，制定使用者相關資料的採集策略，設計、建立、測試相關的資料模型，從而實現從資料中提取決策價值，撰寫分析報告；並跟蹤分析客戶業務資料，為客戶提供決策支援；
3.研究資料探勘模型，參與資料探勘模型的`構建、維護、部署和評估工作；
4.完成需求分析、樣本抽樣、模型構建、指標定義以及相關文件編寫；
任職要求：
1.數學、統計學本科及以上學歷，碩士學歷優先考慮;
2. 5年以上網際網路、金融行業資料分析、資料探勘工作經驗；
3.熟悉決策樹、時間序列模型、迴歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關聯規則挖掘等資料統計模型和挖掘技術，並有獨立完整的建模實踐經驗；
4.熟悉sql、r、python等語言，熟練使用spss、sas等資料分析工具；
5.有大資料並行處理經驗，能使用hadoop/hive分析海量資料；能高效的與技術團隊進行溝通；
6.良好的資料敏感度，能從海量資料提煉核心結果；有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模的經驗；
7.對資料驅動業務有深入理解，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；
8.能獨立編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會。
資料探勘分析崗位職責3
崗位職責
1、根據公司歷史資料對公司運營以及庫存狀況進行分析;
2、使用主流機器學習演算法進行建模,對公司運營以及供應鏈操作進行指導;
3、與產品、運營、物流,開發等團隊開展跨部門協作,基於資料分析的'結論提出解決方案並落地執行。
崗位要求
1、數學,統計學、計算機等和資料處理高度相關專業,3年網際網路公司資料分析工作經驗;
2、熟悉主流機器學習演算法,如:線性迴歸、svm、聚類分析,決策樹等;
3、熟練掌握java或python語言,對資料結構和演算法設計有較為深刻的理解,能夠獨立或指導開發人員實現主流學習演算法;
4、熟練掌握sql語言,可以根據需求獨自進行簡單的資料提取;
5、熟悉電商業務,理解供應鏈各個環節的業務知識;
6、善於溝通以及較強的專案開發管理能力。
資料探勘分析崗位職責4
職責描述:
1、對資料進行分析關聯;
2、以資料為依託預製精準方案,對資料進行分析和評估;
3、深入發掘業務需求,開發各類資料模型;
4、研究、創新、開發和實踐新技術應用;
崗位要求
1.掌握資料統計、挖掘和機器學習基本原理;
2.良好的資料和業務理解能力,具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle資料庫和sql操作,能夠編寫儲存過程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語言尤佳;
5.熟練使用excel,包括公式、透檢視、作圖等;
6.關注資料分析能力以及tableau視覺化能力。
資料探勘分析崗位職責5
1、參與機器學習的平臺的'搭建，為資料分析提取提供平臺支援；
2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支援；
3、整合各類成熟的機器學習演算法以及計算平臺；
4、設計並落實人工智慧（AI）在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現；規劃智慧人機互動包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術；
5、對人工智慧技術的研究，包括機器學習、智慧控制、知識應用、智慧決策等技術的研究；
任職要求：
1、學歷：數理統計類、電腦科學，軟體工程等專業本科生以上學歷
2、資料探勘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、資料探勘等相關專案實際經驗者優先；
3、熟悉數理統計、資料分析及挖掘、常用機器學習演算法；
4、熟悉關係資料、NoSQL資料工具以及大資料技術至少一種產品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；
5、熟練掌握至少一種程式語言，Java、Scala、C++、R、Python
