記住Matlab中一些常用的命令，對於我們學習EDA來說用處很大!下面YJBYS小編為大家整理了關於Matlab的常用命令，希望對你有所幫助。
一、常用物件操作：除了一般windows視窗的常用功能鍵外。
1、!dir 可以檢視當前工作目錄的檔案。 !dir& 可以在dos狀態下檢視。
2、who 可以檢視當前工作空間變數名， whos 可以檢視變數名細節。
3、功能鍵：
功能鍵 快捷鍵 說明
方向上鍵 Ctrl+P 返回前一行輸入
方向下鍵 Ctrl+N 返回下一行輸入
方向左鍵 Ctrl+B 游標向後移一個字元
方向右鍵 Ctrl+F 游標向前移一個字元
Ctrl+方向右鍵 Ctrl+R 游標向右移一個字元
Ctrl+方向左鍵 Ctrl+L 游標向左移一個字元
home Ctrl+A 游標移到行首
End Ctrl+E 游標移到行尾
Esc Ctrl+U 清除一行
Del Ctrl+D 清除游標所在的字元
Backspace Ctrl+H 刪除游標前一個字元
Ctrl+K 刪除到行尾
Ctrl+C 中斷正在執行的命令
4、clc可以命令視窗顯示的內容，但並不清除工作空間。
二、函式及運算
1、運算子：
+：加， -：減， *：乘， /： 除， ：左除 ^： 冪，‘：複數的共軛轉置， ()：制定運算順序。
2、常用函式表：
sin( ) 正弦(變數為弧度)
Cot( ) 餘切(變數為弧度)
sind( ) 正弦(變數為度數)
Cotd( ) 餘切(變數為度數)
asin( ) 反正弦(返回弧度)
acot( ) 反餘切(返回弧度)
Asind( ) 反正弦(返回度數)
acotd( ) 反餘切(返回度數)
cos( ) 餘弦(變數為弧度)
exp( ) 指數
cosd( ) 餘弦(變數為度數)
log( ) 對數
acos( ) 餘正弦(返回弧度)
log10( ) 以10為底對數
acosd( ) 餘正弦(返回度數)
sqrt( ) 開方
tan( ) 正切(變數為弧度)
realsqrt( ) 返回非負根
tand( ) 正切(變數為度數)
abs( ) 取絕對值
atan( ) 反正切(返回弧度)
angle( ) 返回複數的相位角
atand( ) 反正切(返回度數)
mod(x,y) 返回x/y的餘數
sum( ) 向量元素求和
3、其餘函式可以用help elfun和help specfun命令獲得。
4、常用常數的值：
pi 3.1415926…….
realmin 最小浮點數，2^-1022
i 虛數單位
realmax 最大浮點數，(2-eps)2^1022
j 虛數單位
Inf 無限值
eps 浮點相對經度=2^-52
NaN 空值
三、陣列和矩陣：
1、構造陣列的方法：增量發和linspace(first,last,num)first和last為起始和終止數，num為需要的陣列元素個數。
2、構造矩陣的方法：可以直接用[ ]來輸入陣列，也可以用以下提供的函式來生成矩陣。
ones( ) 建立一個所有元素都為1的矩陣，其中可以制定維數，1，2….個變數
zeros() 建立一個所有元素都為0的矩陣
eye() 建立對角元素為1，其他元素為0的矩陣
diag() 根據向量建立對角矩陣，即以向量的元素為對角元素
magic() 建立魔方矩陣
rand() 建立隨機矩陣，服從均勻分佈
randn() 建立隨機矩陣，服從正態分佈
randperm() 建立隨機行向量
horcat C=[A,B]，水平聚合矩陣，還可以用cat(1,A,B)
vercat C=[A;B]，垂直聚合矩陣, 還可以用cat(2,A,B)
repmat(M,v,h) 將矩陣M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次
blkdiag(A，B) 以A，和B為塊建立塊對角矩陣
length 返回矩陣最長維的的長度
ndims 返回維數
numel 返回矩陣元素個數
size 返回每一維的長度，[rows,cols]=size(A)
reshape 重塑矩陣，reshape(A,2,6),將A變為2×6的矩陣，按列排列。
rot90 旋轉矩陣90度，逆時針方向
fliplr 沿垂軸翻轉矩陣
flipud 沿水平軸翻轉矩陣
transpose 沿主對角線翻轉矩陣
ctranspose 轉置矩陣，也可用A’或A.’，這僅當矩陣為複數矩陣時才有區別
inv 矩陣的逆
det 矩陣的行列式值
trace 矩陣對角元素的和
norm 矩陣或向量的範數，norm(a，1)，norm(a，Inf)…….
normest 估計矩陣的最大範數向量
chol 矩陣的cholesky分解
cholinc 不完全cholesky分解
lu LU分解
luinc 不完全LU分解
qr 正交分解
kron(A，B) A為m×n，B為p×q，則生成mp×nq的矩陣，A的每一個元素都會乘上B，並佔據p×q大小的空間
rank 求出矩陣的刺
pinv 求偽逆矩陣
A^p 對A進行操作
A.^P 對A中的每一個元素進行操作
四、數值計算
1、線性方程組求解
(1)AX=B的解可以用X=AB求。XA=B的解可以用X=A/B求。如果A是m×n的矩陣，當m=n時可以找到唯一解，mn，超定系統，至少找到一組解。如果A是奇異的，且AX=B有解，可以用X=pinv(A)×B返回最小二乘解
(2)AX=b, A=L×U，[L,U]=lu(A), X=U(Lb),即用LU分解求解。
(3)QR(正交)分解是將一矩陣表示為一正交矩陣和一上三角矩陣之積，A=Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q(Ub)
(4)cholesky分解類似。
2、特徵值
D=eig(A)返回A的所有特徵值組成的矩陣。[V,D]=eig(A),還返回特徵向量矩陣。
3、A=U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的'對角線元素為A的特徵值。
4、多項式Matlab裡面的多項式是以向量來表示的，其具體操作函式如下：
conv 多項式的乘法
deconv 多項式的除法，【a，b】=deconv(s)，返回商和餘數
poly 求多項式的係數(由已知根求多項式的係數)
polyeig 求多項式的特徵值
Polyfit(x，y，n) 多項式的曲線擬合，x，y為被擬合的向量，n為擬合多項式階數。
polyder 求多項式的一階導數，polyder(a，b)返回ab的導數
[a,b]=polyder(a，b)返回a/b的導數。
polyint 多項式的積分
polyval 求多項式的值
polyvalm 以矩陣為變數求多項式的值
residue 部分分式展開式
roots 求多項式的根(返回所有根組成的向量)
注：用ploy(A)求出矩陣的特徵多項式，然後再求其根，即為矩陣的特徵值。
5、插值常用的插值函式如下：
griddata 資料網格化合曲面擬合
Griddata3 三維資料網格化合超曲面擬合
interp1 一維插值(yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic
Interp2 二維插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear
Interp3 三維插值
interpft 用快速傅立葉變換進行一維插值，help fft。
mkpp 使用分段多項式
spline 三次樣條插值
pchip 分段hermit插值
6、函式最值的求解
fminbnd(‘f’，x1，x2，optiset(,))求f在x1和x2之間的最小值。Optiset選項可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分別表示顯示計算過程/不顯示/只顯示最後結果。fminsearch求多元函式的最小值。fzero(‘f’，x1)求一元函式的零點。X1為起始點。同樣可以用上面的選項。
五、影象繪製：
1、基本繪圖函式
plot 繪製二維線性圖形和兩個座標軸
plot3 繪製三維線性圖形和兩個座標軸
fplot 在制定區間繪製某函式的影象。fplot(‘f’，區域，線型，顏色)
loglog 繪製對數圖形及兩個座標軸(兩個座標都為對數座標)semilogx 繪製半對數座標圖形
semilogy 繪製半對數座標圖形
2、線型： 顏色 線型
y 黃色 . 圓點線 v 向下箭頭
g 綠色 -. 組合 > 向右箭頭
b 藍色 + 點為加號形 < 向左箭頭
m 紅紫色 o 空心圓形 p 五角星形
c 藍紫色 * 星號 h 六角星形
w 白色 . 實心小點 hold on 新增圖形
r 紅色 x 叉號形狀 grid on 新增網格
k 黑色 s 方形 - 實線
d 菱形 -- 虛線 ^ 向上箭頭
3、可以用subplot(3，3，1)表示將繪圖區域分為三行三列，目前使用第一區域。此時如要畫不同的圖形在一個窗口裡，需要hold on。
