導讀：統計學作爲一門工具屬性學科，其應用範圍幾乎涵蓋了人類生產和生活的所有方面。就跟隨本站小編一起去了解下吧，想了解更多相關信息請持續關注我們應屆畢業生考試網!
2010年10月20日設立了第一個“世界統計日”。毫無疑問，統計的重要作用已經在全球範圍得到承認。谷歌首席經濟學家哈爾·瓦里安(HalVarian)此前曾說統計師將是未來十年的熱門職業。而SAS公司CEOJimGoodnight則認爲“我覺得他有點兒後見之明，因爲過去30年以來，統計工作一直是一門具有吸引力的職業”。
統計學作爲一門工具屬性學科，其應用範圍幾乎涵蓋了人類生產和生活的所有方面：人口普查;給產品定個合適的價格;尋找大衆對產品設計的偏好;提升質量;探尋溫度變化與北極熊生育成活率之間的關係;找到最佳配方，發明治療疾病新藥;找到流行病傳播的規律，降低發病率;建立黃金等商品價格與美元發行量之間的關係模型，以指導投資;發現罪犯的行爲背後隱藏的心理、社會和生理學規律;用來幫助銀行降低信用風險和操作風險;以及找到能幫助提升統計學院教育水平的關鍵因素等等。
統計對各學科、各領域、各行業的重要性可能遠遠超出你我的想象和了解。那麼，在全新的數據爆炸年代裏，我們一方面大量分析數據，探尋規律，一方面也反過頭來看看我們的教育界，希望瞭解他們如何才能爲社會提供與時俱進的統計分析能力，或者更進一步，提供有前瞻性的數據分析能力，以裨益大衆?在統計教育界，什麼樣的大學纔算是“一流大學”?哪一所大學提供的應用統計碩士學位含金量最高，甚至可以超過同校MBA畢業生的工資?
如何計算、表達某些特定的內容，長期以來一直是我國統計學應用的主要內容之一：以收集數據、展示數據、編制指標爲其主要任務。在我國統計教育界，對統計原理的演示從來都是教學的主要內容。而現在，我想應該是討論要不要改變以及如何改變的時候了。
問題一理論、工具和實際如何結合?
統計是工具學科，對統計理論本身進行研究的人，應該遠遠少於將統計應用於數據分析和解決實際問題的人。也就是說，統計理論學者數量應該遠遠小於統計應用人員的數量。唯有這樣，統計的工具屬性才得以體現，而更重要的，統計的價值方可得到社會的廣泛認同。
這樣說並非否認理論研究的.重要性。原理是非常重要的，即使在應用場合，也需要相當一部分人不僅僅知其然，而且要知其所以然。對統計原理的一知半解，很有可能導致錯誤地使用統計工具，以及採用了不正確的數據獲取方法，從而得到錯誤的模型和結果。
而在更多場合裏，並不需要參與者瞭解統計原理和數理方法。大量需要的反倒是對數據、數據的分佈、以及一些常規統計量和統計圖形、統計概念的理解。大量需要的還有：在實際問題與統計表達之間存在一些直覺的聯繫，使得參與者一看到具體問題，就能夠想到如何瞭解這些問題，如何以數據、圖形、表格來表達、界定這些問題;然後，進行簡單的分析工作，發現問題背後存在的規律、趨勢和根源。
我國的統計教育，在表達手段上，闡述統計原理佔了大多數篇幅。我們希望看到一些適應市場需求的轉變，即，促使教育者和教學手段儘快完成這樣的轉換：從主要展示原理轉換到既展示統計原理、又展示如何應用方法上來。
問題二市場需要什麼樣的統計分析人員
應用統計方法，在數據爆炸的今天，更多時候體現爲應用數據分析方法去解決實際問題。大到人口模型和城市化進程戰略規劃，小到銷售預測和最佳庫存管理，都需要大量的數據分析和模型。應用統計方法本身就是一門學問。那麼，懂得統計原理(知識)和懂得如何應用統計方法(技能)之間的距離，到底有多遠?
問題三我國統計教育界如何培養能力
知識的獲得通過課堂學習就可以輕鬆實現。而技能，需要在大量實踐中習得。
如果知道F1賽車的工作原理算是擁有知識的話，在賽道上駕駛賽車並取得不錯的成績就是技能，知識和技能應該是相輔相成，缺一不可的。我國教育界曾經因培養“高分低能”型學生而引發廣泛討論。只有知識而不具備技能，往往表現爲“懂而不行”，或者“高分低能”。而統計本身就是工具屬性學科，只“懂而不行”顯然會背離這一學科的存在價值。加強對統計專業學生的技能培養，既是市場的需求，也是教育系統的部分義務所在。一句話，勢在必行，刻不容緩。
既然技能是實踐能力，那麼，在教學環節裏，將統計知識轉化爲數據分析技術，知識傳授配合對來自實際世界數據和問題的分析，應該是技能培養的基本框架。將這個框架細化，我們建議在教學內容和教學手段上進行如下革新：
1.採用業界主流的數據分析工具，降低“統計溝通”門檻。
統計軟件最近十幾年有複雜化的趨勢。爲了應付越來越繁重的數據管理和大型模型分析要求，統計軟件的複雜程度與日俱增。而“客戶”，也就是那些需要得到統計分析人員幫助的個人和團體，他們往往不懂統計，卻又大量需要統計分析。如何降低統計分析的“溝通門檻”，不僅僅是學生學習的需要，更是讓統計在各行各業大放異彩的必備條件。
降低“統計溝通”門檻，意味着用顧客能夠理解的方式去溝通統計分析結果和相應的解決問題對策。要達到這個目標，需要統計軟件既包含統計教育所需要的大多數統計分析工具和圖形;又要求軟件工具能夠在理解、閱讀和展現分析過程和結果方面做到極其簡單易懂;
對於教育者和學生來說，還有另一個要求，就是軟件能夠幫助雙方降低學習統計工具所需要的時間，大量的學習時間應該被投入在解決問題上而不是理解統計原理上。繁重的編程需要(如R等)以及難以溝通的“高端模型”只會令統計教學複雜化技術化。
適逢JMP9即將發佈。JMP的統計算法即是SAS算法，而在圖形和易用性方面，JMP在全球統計軟件裏遙遙領先。SAS公司共同創始人JohnSall先生當年用SAS程序重新編譯爲JMP軟件的初衷，即是將統計工具的准入門檻降低，令統計軟件成爲大衆的分析語言，而不只是統計學家的科研工具。JMP9除了聞名統計應用界的交互式數據分析(InteractiveDataAnalyses)，分析自動化(AnalyticAutomation)，和探索性數據發現(ExploratoryDataAnalyses)之外，還增加了地圖功能。對零售、政府、銀行、物流等對地域分佈高度敏感的行業來說，統計分析與地圖的結合，是IT創新帶來的意外便利。降低統計溝通門檻，在JMP的幫助下可以變得很容易。
時至今日JMP已經被全球頂尖的商學院和應用統計分析學院在教學和實踐環節廣泛應用。我希望JMP9的引入能夠爲我國統計教育界普及、光大統計學做點實事。
1.在學校內模擬實際工作環境，讓學生在模擬的實際世界裏分析和解決問題
我從北卡州立大學高級分析學院瞭解到，他們創新了實踐教學環節。和我國典型的“畢業實習”不同，他們的實踐演練貫穿整個學習週期。他們不停的讓學生組成不同的團隊，大家輪流擔任團隊領袖，承擔來自實際世界的數據分析，並且向提供這些數據和問題的贊助公司提交分析報告和解決方案。
校內模擬不僅僅意味着被分析的數據和問題來源於實際，更要求學生在商業環境下工作，以團隊的形式解決問題：指定或者選舉團隊領導人，定期開會商討如何解決問題，分配任務，計劃進程，定期反饋和彙報……直到項目結束提交分析結果和解決方案並且得到問題提供者的認可爲止。這一整套的流程和方法，其實就是JMP幾十年來爲客戶提供分析能力並解決實際問題的基本工作方法。我們願意把這些來源於實際的、被高度歸納的經驗和技能與我國教育界分享。
1.輔助以專門的技能培訓
除了在分析實踐中學習團隊合作，溝通，表達等基本技能，專門的培訓和實踐環節也許是值得嘗試的。看看秀水街的小販吧。他們的察言觀色和討價還價能力絲毫不差於來自500強公司的、經過大量專業銷售技能培訓的專業銷售人員。實踐出真知!問題是，學生學習的動力恐怕要小於小販賺錢的動力。學習的回報過於長遠且不可見，而眼前這一單可以賺不少錢!除此之外，學校的實踐模擬，並不能完全等同於真實的工作環境。對學生的技能培養，我認爲專門的培訓是必要的且容易實施。我建議就如下技能對我國統計專業學生進行專門培訓：
溝通技巧
演講技巧
寫作技巧
計劃和組織技巧
1.建立對教職人員本身的培訓體系，並且和業界進行技能方面的合作培養
新的教學內容和手段對擅長闡述原理的現有教職員隊伍是一個不小的挑戰。教職人員的與時俱進，應該先於教學手段和內容的變化。師者，傳道、授業、解惑也。教師首先要從全新的統計軟件、教學案例、模擬實踐環節的管理、技能培訓、行業知識等各方面建立起自己的學習框架，方可在下一階段對現有教學系統進行改善和優化。
目前JMP正在參與國內一些大學的統計教育改善工作，爲他們提供一些輔助性手段、經驗、知識和技能的分享。我相信，這些持久的努力將緩慢而有力的推動我國統計教育的改變。
最後，再次借用SAS全球CEOJimGoodnight的一句話：“我膽敢斷言，統計工作將是這一個世紀的熱門職業。”21世紀將會是中國的世紀。中國人在全球統計學界正在扮演不可或缺的重要角色。我衷心祝願我國統計教育界爲國家和人民培養出更多更優秀的統計分析人員，爲弘揚統計的魅力而更上層樓。
