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【要點知識一】統計分佈的概念
2017初級統計師《專業知識》講統計分佈的概念
1、概念：(識記)統計分佈又稱次數分佈，也稱分配數列。
是在分組基礎上，將總體的所有單位按組進行歸併排列，形成總體中各個單位在各組間的分佈。
統計分佈的實質是把總體的.全部單位按某標誌所分得組進行分配所形成的數列。
2、統計分佈的2要素：
(1)總體按某標誌所分的組。
(2)各組的單位數(次數)。
3、統計分佈的種類：(識記)
(1)對稱分佈：集中位置在中間，左右兩側頻數大體對稱。
(2)偏態分佈：集中位置偏向一側，左右兩側頻數不對稱。
4、(識記)分配數列分爲品質分配數列(按品質標誌分組)和變量分配數列。
變量數列分爲單項式數列和組距式數列。組距式數列又分爲等距式分組和不等距式分組，還可以分爲開口式分組和閉口式分組。
對離散型變量數列，如果變量值數目不多，則可編成單項式;如果變量值數目很多，則應編成組距式。連續型變量數列一般是組距式的。義：
【要點知識二】統計學對象
統計的涵義
1、統計的含義：
統計工作、統計資料、統計學
2、相互之間的關係：
統計工作與統計資料之間是統計活動與統計成果的關係;
統計學與統計工作之間是統計理論與統計實踐的關係。
統計學的研究對象
統計學的研究對象：
社會經濟現象總體的數量特徵和數量關係，通過這些數量方面反映社會經濟現象規律性的表現。
統計學研究對象的特點：
社會性、總體性、變異性
統計學的研究方法
一項具體的統計工作包含四個階段：
1、統計設計階段
2、統計調查階段
3、統計整理階段
4、統計分析階段
統計學的研究方法：
1、大量觀察法
2、統計分組法
3、綜合指標法
4、統計模型法
5、歸納推斷法
【要點知識三】應用相對指標
應用相對指標應注意的問題
統計相對數是一種抽象化的指標數值，是對現象進行對比分析的一個重要手段，要使這種對比分析準確地、深刻地反映出現象之間的聯繫，充分發揮統計相對數的作用，在計算應用統計相對數時必須注意以下幾個問題：
1.必須注意指標的可比性。
2.相對數與絕對數結合起來運用。
3.要正確地選擇作爲比較標準的基期。
4.爲了從各方面分析和研究問題，需要把各種相對數結合起來使用。
