現在有很多的科技成果是我們不知道的，你有了解現在最新的科技是怎麼樣的嗎?下面是本站小編爲你精心推薦的值得矚目的科技成果，希望對您有所幫助。
特斯拉自動輔助駕駛系統
特斯拉發佈的自主輔助駕駛套件，當駕駛員使用鑰匙啓用召喚功能，車輛會自動駛出車庫，並探測駕駛員所在位置，停靠到駕駛員附近，隨後駕駛員進入車輛，發動汽車上路。上路後，8個攝像頭和12個超聲波傳感器涵蓋250米內的環境，駕駛員下命令，車可以自動變道，這輛車還能自動泊車。特斯拉全球副總裁任宇翔還用自己的親身體驗做了廣告，“我本人每天用這個技術，體驗完美。”
IBM人工智能系統Watson
類腦計算機的計算能力相當於40億個神經突出，耗電只有2.5瓦。原子存儲技術，目前存儲一個比特的信息需要100萬個原子，IBM新一代存儲技術只需要12個原子。
IBM全球副總裁陳黎明宣佈，Watson已能“看懂”所有的化驗報告、CT片、核磁共振片、甚至看得懂基因圖譜。“這樣一來，我們的老少邊窮醫院可以獲得等同於三甲醫院的服務。”
阿里巴巴商業生態體系的技術應用
阿里巴巴剛剛經歷了第八個“雙十一”的考驗。24小時內1207億交易額的背後，是以飛天技術平臺爲基礎的整個技術架構在發揮作用。今年阿里巴巴創造了一個新的記錄，就是整個的電子商務交易系統支撐每秒鐘17.5萬筆的交易訂單和12萬筆每秒鐘的支付產生，整個交易系統及時可靠地履行訂單，零錯誤零報錯。
阿里巴巴集團首席執行官張勇介紹，“今年‘雙十一’，飛天平臺特別推出了多種人工智能服務，包括客服語音服務以及全球首個基於VR技術的端到端完整購物支付場景。”
卡巴斯基KICS——防範工業風險
KICS是一個保護工業網絡安全的領先的方法。KICS軟件可以保護各個行業的工業企業，包括能源行業、化工行業、油氣行業、鋼鐵製造、水資源管理、食品加工等等，而且KICS在保護網絡的同時，不會影響整個工業的流程。KISC軟件可及時發現異常現象，及時報告可疑的命令，可以很好地防範工業行業的風險。
廣域量子通訊網絡——連接城市與城市
廣域的量子通訊網絡就是先用光纖實現城域網，利用衛星實現廣域網，利用中繼器把兩個城市之間連接起來，實現廣域的量子通信。
到目前，中科院的量子中心在相關部門的支持之下，已經實現集成化的量子通訊終端，通過交換實現局域網之間無條件的安全，也可以實現量子網絡的推廣，目前的能力已經能夠覆蓋大概6000平方公里的城市，來支持千節點、萬用戶的主網的需求。爲了實現全程化廣域量子通信，目前在中科院先導科技專項的支持之下，正在努力通過對“墨子號”衛星實驗任務完成，實現廣域量子體系構建。
中國最新的科技成果1,在覈物理方面,建成了1.5米重離子加速器,開展了低能重離子核物理研究,首次合成超鈾元素鐦等.此外還建造了1.5兆電子伏直線感應加速器、同步輻射裝置、同位素分離器、受控核聚變裝置和掃描隧道顯微鏡等科學研究設備以及大口徑反光望遠鏡、太陽磁場望遠鏡、13.7毫米波射電望遠鏡、氫原子鐘等天文儀器.
2、在基礎研究領域取得了不少重要成果,如數理領域的哥德巴赫猜想、有限元法的標準算法、數學定理的機器證明、微分動力系統穩定性、分子軌道圖形理論方法、暖雲降水理論、地球內核旋轉稍快的發現,生命科學領域的牛胰島素合成、酵母丙氨酸轉移核糖核酸合成、胰島素三維結構與功能關係的研究、蛋白質功能基因的修飾、水稻基因物理圖譜,還有彗星和小行星的發現、準晶體的發現、澄江化石羣等古動植物化石的發現,在生物固氮和光合作用研究、東亞大氣環流研究、古氣候和古新星研究、黃河探源、雅魯藏布江探險以及南極和北極的考察等方面都有衆多收穫.
3、技術進步的重要標誌在於掌握高技術的能力.中國科學家和工程師掌握了製造原子彈、氫彈 、核發電和核輻射等核技術以及發射遠程運載火箭、各種用途的人造地球衛星乃至宇宙飛船的技術,製造的電子計算機有10億次巨型機、千萬次向量機.數百萬次超小型機以及曙光1號和曙光1000等高性能並行機,發展了時態邏輯語言、漢字語言信息處理系統、漢語語文轉換系統等軟件系統,研製了中文智能接口和高密度信息貯存裝置,在量子計算和量子通訊方面也有了量子避錯原理和量子隱形態實驗可喜的進展.
4、在激光技術方面我們研製出“神光”等高功率的激光裝置、半導體量子陷阱激光器、自由電子激光裝置和1.35微米半導體激光器等激光系統並掌握了高速光導纖維通信技術.獨創的雙離子束外延機、3微米集成電路工藝的突破以及核工業機器人、六維機器人、爬壁機器人等多種機器人的製造和6000米水下機器人探海實驗成功,代表了我們在精密製造方面的進步.
5、在生物技術方面,玉米和大豆的`固氮、抗蟲棉花、基因工程疫苗、試管嬰兒和試管羊、人類基因在植物中的表達和高等動物克隆等生物技術成績斐然.材料科學方面,高溫超導體材料和納米材料、高性能固體推進料、非線性晶體和激光晶體等的研究都取得可喜成就。
美國的科技成果據《日本經濟新聞》8月11日報道，美國IBM和美國康奈爾大學成功開發了一種模擬人類大腦的信息傳遞機制的半導體技術。根據這種技術製造出的半導體從設計理念上就不同於現有計算機使用的半導體芯片。這種半導體將來可能應用於研發即使沒有人類命令也能自己學習，進而解決問題的人工智能。相關內容發表在8月8日的美國《科學》雜誌上。
人類大腦的神經細胞由無數被稱爲“突觸(synapse)”的組織連接起來，能傳遞信息和進行記憶。大腦儘管體積有限，但能夠以微量的能量完成複雜的工作。有分析認爲如果製成模擬大腦的半導體芯片，就能開發出能完成人類大腦同樣工作的計算機。IBM的日美研究所和美國康奈爾大學的研究團隊試製了一種具有模擬神經細胞與突觸之間電路的半導體芯片。可以模仿100萬個神經細胞和2億5600萬個突觸的運作。
研究團隊利用試製的半導體芯片，成功完成了對人物圖像等的識別工作。同時發現耗電量極低，只需70毫瓦。
被譽爲“計算機之父”的數學家馮·諾伊曼於1946年提出計算機構想。之後的計算機都採取根據事先存儲的程序，逐步執行命令的模式。這種計算機被稱爲“諾伊曼型”。從設想提出直到如今，所有的計算機都採用了諾伊曼型。不過，對半導體進行微細加工，以提升計算機處理速度這一傳統方式在加工技術方面正在趨近極限。
IBM爲了突破極限，除了模擬大腦之外，還應用了量子力學的原理，一直在致力於研究被稱爲“非諾伊曼型”的新一代半導體。IBM認爲這次的成果是對約10年研究的重大總結，認爲將來有望開發出以扭扣電池驅動的郵票大小的超級計算機。
IBM的研究團隊認爲，如果將已開發出來的芯片大量組合在一起，就能構建擁有數千億個突觸的系統。IBM於7月宣佈，在今後5年裏投資30億美元，以開發新一代半導體。除了模擬大腦的半導體以及革新此前的微細加工技術之外，還致力於利用碳納米管等新材料。力爭應用於對大數據進行分析的高性能計算機等。
此項研究由美國國防部下屬的國防高級研究計劃局(DARPA)提供了5300萬美元援助。該局爲負責互聯網開發援助等的美國政府科研援助機構。
