根據計算機專業的應用性，目前我國計算機專業主要分爲三大類，我們在準備考研的時候，一定要抓住重點。小編爲大家精心準備了考研報考計算機專業的類型，歡迎大家前來閱讀。
1、計算機基礎專業
專業要求：這些專業不但要求學生掌握計算機基本理論和應用開發技術，具有一定的理論基礎，同時又要求學生具有較強的實際動手能力。
就業方向：學生畢業後能在企事業單位、政府部門從事計算機應用以及計算機網絡系統的開發、維護等工作。
推薦院校：北京大學、清華大學、北京工業大學、南京大學、上海交通大學、東南大學
2、與理工科交叉的計算機專業
1)數學與應用數學專業
專業要求：數學與應用數學是計算機專業的基礎和上升的平臺，是與計算機科學與技術聯繫最爲緊密的專業之一。該專業就業面相對於計算機科學與技術專業來說寬得多，不但適用於IT領域，也適用於數學領域，適合於數學基礎較好的同學報考。
推薦院校：同濟大學、東南大學、中山大學、寧波大學、深圳大學
2)自動化專業
專業要求與就業方向：自動化專業是一個歸併了多個自動控制領域專業的寬口徑專業，要求學生掌握自動控制的基本理論，並立足信息系統和信息網絡的控制這一新興應用領域制定專業課程體系，是工業製造業的核心專業。自動化專業的畢業生具有很強的就業基礎和優勢。
推薦院校：清華大學、東南大學、北京郵電大學、重慶大學
3)信息與計算科學專業
專業要求與就業方向：這是一個由信息科學、計算數學、運籌與控制科學等交叉滲透而形成的專業，就業面涉及到教學、商業、網絡開發、軟件設計等各個方面，就業率高達95%以上。
推薦院校：清華大學、南京大學、蘇州大學
4)通信工程專業
專業要求與就業方向：通信工程專業要求學生掌握通信基礎理論和基本基礎，掌握微波、無線電、多媒體等通信技術，以及電子和計算機技術，在信息時代有着極佳的就業優勢。
推薦院校：復旦大學、北京郵電大學、吉林大學、哈爾濱工業大學、南京理工大學
5)電子信息工程專業
專業要求與就業方向：電子信息工程專業是寬口徑專業，主要培養信息技術、電子工程、網絡系統集成等領域的高級IT人才，畢業生可從事電子設備、信息系統和通信系統的研究、設計、製造、應用和開發工作。
推薦院校：浙江大學、清華大學、廈門大學、武漢大學、四川大學、雲南大學
3、與文科藝術類相交叉的計算機專業
如果選擇藝術類院校的上述專業，應有充分的思想準備：報考人數衆多而招生人數有限，中國美術學院的報名與錄取比例在2～5%是很正常的事，由此可見競爭之殘酷，門檻之高。
1)計算機美術設計專業
專業要求與就業方向：計算機美術設計專業要求學生掌握美術設計和計算機的基礎知識，熟練運用計算機進行廣告設計、產品造型設計、室內外裝飾設計及電視三維動畫製作等美術設計工作。學生畢業後可在設計部門、廣告公司、裝潢公司、網絡公司、軟件公司、動畫公司、企事業廣告部及學校等從事美術設計策劃與製作、電腦繪畫、動畫製作、網頁設計及教學工作和計算機系統日常維護與管理等工作。
推薦院校：四川美術學院、雲南大學、南京藝術學院、重慶師範大學
2)網頁設計專業
專業要求與就業方向：互聯網融入我們的生活，深刻地影響和改變着我們的生活方式和交流方式。網絡以其自身信息傳遞的高效快捷、多樣化、互動性等優勢，深受人們的歡迎，已經成爲速度最快、覆蓋面最廣的媒體傳播方式。因此，網頁設計專業對廣大青年學生也是一個不錯的選擇。
推薦院校：首都師範大學、中央美術學院
3)影視動畫設計專業
專業要求與就業方向：學生畢業後可以從事動畫原畫創作、動畫設計、廣告設計、軟件開發、影視節目製作等工作，還可以從事傳媒設計、管理及商務方向。
推薦院校：北京電影學院、成都大學
4)環境藝術設計專業
專業要求與就業方向：本專業是以美術造型能力爲基礎，以裝飾、建築等專業爲設計依據的創造性專業學科，培養能夠獨立從事居住環境和商業環境的設計以及其他環境藝術設計與施工的專門型、應用型人才。
推薦院校：浙江工業大學、中國美術學院
計算機是一門應用極爲廣泛的科學，在它應用的每一個學科中都已經誕生並繼續誕生新的學科和專業。同時，在計算機的應用中又快速產生着新的專業，像比較時興的電子商務專業、信息安全專業、辦公自動化專業等都有着良好發展勢頭和前景。以上簡單列舉的是幾個常見的計算機以及相關的專業，只是計算機專業大家庭中很小的一部分，供廣大考生在報考時參考。
考研計算機組成原理特點及複習攻略組成原理內容比較零亂，條理有點繁雜;並且計算機是一個內部運行狀態難以直接觀察、高度複雜的封閉式系統，信息在計算機內部各部件之間的保存、運算、傳送等難以講解;需要有適當的教學實驗作爲輔助性學習。組成原理在考研時主要考察內容有：計算機系統概述、數據的表示和運算、存儲器層次結構、指令系統、中央處理器、總線、輸入/輸出系統。
考生在複習時，(1)需要有數字電路的知識基礎。(2)首先要重點掌握單處理機計算機系統中各個部件的組成結構和基本工作原理。(3)在學習過程中能夠有比較真實的部件組成和運行控制例子對複習非常有幫助。(4)關鍵的帶有一定全局性的掌握基本原理，基本概念是重要的考點，需要把握各知識點的對應與從屬關係，適當少關注細節問題，讀一些試題與解。(5)做題過程中多關注基本知識與概念，針對考題找準答題思路，找準習題中包含的'關鍵知識點，絕不會有非常複雜、高難度的計算問題。(6)課程中某些技術性指標有定性瞭解和定量計算兩種，要把握好二者的區別。(7)複習時不用過分追求知識的深度與全面性，以考研爲主要目的。全部複習完後再把這些組成部件形成一個完整的系統，各部件之間是通過什麼聯繫起來的、是怎樣聯繫的，最好在頭腦中有一個比較清晰的認識。
統考計算機數據結構複習重點線性表這一章裏面的知識點不多，但要做到深刻理解，能夠應用相關知識點解決實際問題。鏈表上插入、刪除節點時的指針操作是選擇題的一個常考點，諸如雙向鏈表等一些相對複雜的鏈表上的操作也是可以出現在綜合應用題當中的。
棧、隊列和數組可以考查的知識點相比鏈表來說要多一些。最基本的，是棧與隊列FILO和FIFO的特點。比如針對棧FILO的特點，進棧出棧序列的問題常出現在選擇題中。其次，是棧和隊列的順序和鏈式存儲結構，這裏一個常考點是不同存儲結構下棧頂指針、隊首指針以及隊尾指針的操作，特別是循環隊列判滿和判空的2種判斷方法。再次，是特殊矩陣的壓縮存儲，這個考點複習的重點可以放在二維矩陣與一維數組相互轉換時，下標的計算方法，比如與對角線平行的若干行上數據非零的矩陣存放在一維數組後，各個數據點相應的下標的計算。這一章可能的大題點，在於利用堆棧或隊列的特性，將它們作爲基礎的數據結構，支持實際問題求解算法的設計，例如用棧解決遞歸問題，用隊列解決圖的遍歷問題等等。
樹和二叉樹。這一章中我們從順序式的數據結構，轉向層次式的數據結構，要掌握樹、二叉樹的各種性質、樹和二叉樹的不同存儲結構、森林、樹和二叉樹之間的轉換、線索化二叉樹、二叉樹的應用(二叉排序樹、平衡二叉樹和Huffman樹)，重點要熟練掌握的，是森林、樹以及二叉樹的前中後三種遍歷方式，要能進行相應的算法設計。這一部分是數據結構考題歷來的重點和難點，複習時要特別關注。一些常見的選擇題考點包括：滿二叉樹、完全二叉樹節點數的計算，由樹、二叉樹的示意圖給出相應的遍歷序列，依據二叉樹的遍歷序列還原二叉樹，線索化的實質，計算採用不同的方法線索化後二叉樹剩餘空指針域的個數，平衡二叉樹的定義、性質、建立和四種調整算法以及回溯法相關的問題。常見的綜合應用題考點包括：二叉樹的遍歷算法，遍歷基礎上針對二叉樹的一些統計和操作(比如結點數統計、左右子樹對換等等)，判斷某棵二叉樹是否二叉排序樹，以上這些都要求能用遞歸的和非遞歸的算法解決，特別要重視非遞歸的算法，線索化後二叉樹的遍歷算法，如查找某結點線索化後的前驅或後繼結點的算法以及給出Huffman編碼等等。
在這一章中需要識記的是圖以及基於圖的各種定義，存儲方式。要熟練掌握圖的深度遍歷和廣度遍歷算法，這是用圖來解決應用問題時常用的算法基礎。需要掌握基於圖的多個算法，能夠以手工計算的方式在一個給定的圖上執行特定的算法求解問題。常見的應用問題直接給出或經過抽象，會成爲下列問題：最小生成樹求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，兩種方法思想都很簡單，但要注意不要混淆這兩種方法)，拓撲排序問題(這裏會用到數組實現的鏈表，可以注意一下)，關鍵路徑問題(數據結構的較大難點，要把概念理解透，能做出表格找出關鍵路徑)，最短路徑問題(有重要的應用背景，也是貪心法不多的能給出最優解的典型問題之一)。
查找。這一章，需要識記關鍵字、主關鍵字、次關鍵字的含義;靜態查找與動態查找的含義及區別;平均查找長度ASL的概念念及在各種查找算法中的計算方法和計算結果，特別是一些典型結構的ASL值，B-樹的概念和基本操作衝突解決方法的選擇和衝突處理過程的描述，B+樹的概念(新增考點)，特別要注意B-樹和B+樹概念的對比，以及Hash表相關的概念。要熟練掌握順序表、鏈表、二叉樹上的查找方法，特別要注意順序查找、二分查找的適用條件(比如鏈表上用二分查找就不合適)和算法複雜度。
內部排序。內部排序既是重點，又是難點。排序算法衆多，光大綱上列出的就有9種，各種不同算法還有相應的一些概念定義需要記住。選擇題常見的問題包括：不同排序算法的複雜度，給定數列要求給出某種特定排序方法運行一輪後的排序結果，或者給出初始數列和一輪排序結果要求選擇採用的排序算法，給定時間、空間複雜度要求以及數列特徵要求選擇合適的排序算法等等。如果排序這一考點出現在綜合應用題中則常與數組結合來考查。
另外需要提醒考生注意的是，大綱中的考查目標中提到的算法的複雜度分析，而具體考點中沒有明確列出，因此需要大家學習參考書中關於算法複雜度分析的相關內容，以及注意相關章節中提到的一些典型算法的算法複雜度。
