研究隨機現象中存在的統計規律性，可以將隨機現象的結果與實際數值對應起來，即將結果數量化。因爲隨機現象如果可以用數值來描述，那麼就可以將數學分析的方法引入到隨機現象的研究中。下面是yjbys小編爲大家帶來的關於隨機變量的種類與描述的知識，歡迎閱讀。
隨機變量的種類與描述
有些實驗結果是用數值表現的，我們可以直接用這些數值代表隨機變量的數值，如擲骰子的點數。但有一些試驗的結果並不是數值，而是各種態度，觀點和屬性，如記錄顧客的性別，對於這樣的試驗結果，我們通常使用不同的數值來代表不同的結果，如令“男性=1”，“女性=0”，這樣就可以用隨機變量來描述試驗的結果了。
根據隨機變量所代表數值的不同，隨機變量分爲兩類：離散型隨機變量和連續型隨機變量。
離散型隨機變量是指它全部的取值是有限個或可列無限多個。例如，每月銷售的電腦數量就是一個離散型隨機變量，它的取值是0，1，2，…。這是有限個變量值。上例中擲骰子的點數，也是一個離散型隨機變量。離散型隨機變量還有一些其它例子：
1) 一天內光顧某家商店的顧客人數;
2) 固定資產由200萬元達到10億元的年數;
4) 一個班級上課遲到的學生數;
連續型隨機變量是指在某一段區間上可以取無限多個數值的隨機變量。也就是說連續性隨機變量是個無間隔變量，他在一定區間內可以取任何值。例如，每天接到的'前兩個電話的時間間隔是個隨機變量，這個隨機變量的取值可以是任意X≥0。它可以是1min，2.34min，3.6547min等，因爲在理論上任意兩個時刻之間都可以有無數個時間段，所以時間間隔是一個連續型隨機變量。連續型隨機變量的其它例子還有：
1) 一口油井每小時抽出是由的質量;
2) 等待電梯所用時間;
3) 企業一年的利潤;
4) 燈泡的壽命;
對於兩種不同的隨機變量，他們的概率計算也是不同的。離散型隨機變量的取值可以一一舉例，因而可以分別計算他們的概率值，而連續型隨機變量的取值是連續的，計算概率的方法相對複雜。
