隨着雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。從智能傳感器到社交網絡數據，從聲音圖片到在線交易數據，可能性是無窮無盡的，選擇正確的數據來源並進行交叉分析可以爲企業創造最顯著的利益。隨着數據源的爆發式增長，數據的多樣性成爲“大數據”應用亟待解決的問題。
最早提出“大數據”時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，現在大數據的概念已經滲透到當今每一個行業和業務職能。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
水庫還是沼澤由分析能力決定
大數據的多樣性決定了數據採集來源的複雜性，而如果不加以正確的引導與分析，則可能讓你迷失其中。誠如Teradata天睿公司首席技術官Stephen Brobst（寶立明）的表態，當數據積累到後期，會讓你深陷其中如同沼澤，也可能變成水庫，在其中可以遊刃有餘的釣到你期望的“魚”，變成水庫還是沼澤則由數據分析能力決定，善加利用則會獲益良多。
現在的物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍佈地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。而且，隨着全球範圍內個人電腦、智能手機等設備的普及和新興市場內不斷增長的互聯網訪問量，以及監控攝像機或智能電錶等設備產生的數據爆增，如何高效應用這些數據、產生更高價值是非常值得深入思考的。
據Teradata天睿公司聯席總裁Hermann Wimmer的介紹，Teradata憑藉一流的分析解決方案，與公認的行業領軍企業攜手合作，比如光大銀行、招商銀行、西班牙電信、沃達豐、中國移動、臺灣遠傳電信等企業都是Teradata天睿公司的合作伙伴。憑藉獨特的整合解決方案，能夠幫助客戶洞悉關鍵信息，根據有價值的洞見付諸行動，並收穫到前所未有的價值。而且Teradata將繼續加大在數據分析生態系統中的投資，帶領全球企業完成數字轉型，增強引領數字時代的領導優勢。
Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫（Aaron Hsin）表示，Teradata在所有主要行業中擁有超過 2450 個實施案例，憑藉超過 30 年的最佳做法和專業知識，爲客戶提供數據倉庫解決方案。大中華區已經成爲Teradata全球增長最快的市場，是僅次於美國的第二大市場，Teradata在大中華區都實現了兩位數的增長率，並將繼續對大中華區進行大力投資。
從行業的角度來看，Teradata有31%的業務收入來自金融行業，零售業和通信業也呈現出很大的增長幅度，醫療及政府領域也保持了快速增長。Teradata期望引領更多行業和企業真正認識到數據分析的價值，釋放數據的潛在價值和業務驅動力，提高企業的核心競爭力以實現基業長青，並最終助力實現經濟和社會的轉型和發展。
從某種意義上說，數據將成爲企業的核心資產，現在的信息發展迅猛，結合物聯網向萬物互聯的時代邁進，互聯網的應用由消費互聯向產業互聯網+演進，生產製造向服務型製造演變，通信業結合價值數據與高速網絡提供創新業務與服務，加之政策層面的推動，需要思考如何實時地通過各種數據庫管理系統來安全地訪問數據，如何通過優化存儲策略評估當前的數據存儲技術並改進、加強數據存儲能力，最大限度地利用現有的存儲與分析進行投入。
如何才能規避可能摧毀企業的財務和運營風險？ 如何優化運營，防止欺詐和威脅？如何創建新業務模式？大數據分析都有一套行之有效的模式與工具。
可穿戴設備亦是不可遺漏的重點
針對目前火熱的可穿戴設備，大數據亦是大有用武之地，可穿戴設備產生的身體數據如何高效應用就是範例。越來越多羣體開始關注健康，自然也希望通過更好的形式來了解自己的運動狀況。目前，市場中不乏運動監測設備，形式也是多種多樣的，包括手環、手錶甚至是智能服裝。事實上，瞭解它們之間的區別，才能更好地針對自己的情況進行選擇；解析他們的數據，才能夠更合理高效的使用可穿戴設備。
比如，只關注日常行進步數、睡眠狀態，選擇內置加速度及陀螺儀的設備就能夠滿足需求；如果想要進一步瞭解運動時的心臟壓力，則需要購買配備心率傳感器的手環和手錶；喜歡越野運動、專業跑步訓練、衝浪等戶外運動的.朋友，則需要一款內置GPS的防水運動手錶；對於健身、塑型爲主的運動來說，就需要選擇配有肌肉監測功能的智能運動服裝。而這些設備的數據會反饋給你，使得你可以與實時健康狀況信息持續進行無縫交互，告知你是否需要按時看醫生、是否需要服用藥物、是否需要進行身體狀態的調整。
可穿戴設備產生數據差異的關鍵基本上是由傳感器決定的，每種傳感器的分佈都有固定的產品規律，大數據的關鍵就在與通過自我追蹤獲得對自己最真實的認識，以便做出更明智的個人決策。
得數據者得未來
我們知道，IBM、蘋果、谷歌都早已開始挖掘大數據的價值，諸如IBM與蘋果在健康醫療大數據方面展開合作，推出名爲“Watson Health”的健康醫療項目。另外，傳統電子商務交易平臺企業早已紛紛“搶灘”移動電子商務，數據平臺建設成爲本輪電商競爭的重頭戲。京東豪擲40億投建兩大雲計算數據中心，阿里巴巴更將雲計算作爲集團最重要的業務，馬雲已經押寶十年之後的雲與大數據。數據資源已經成爲電商的核心資源，不僅僅如此，智能硬件風潮的興起，亦使得大數據成爲大家關注的焦點，現在的智能硬件大都會留有入口，並匹配有云端服務。
我們相信，商業模式依託數據分析將變得更加智能化，通過精確的數據分析，帶來競爭差異、節省金錢、增加利潤、愉悅買家、獎賞忠誠用戶、將潛在客戶轉化爲客戶、增加吸引力、打敗競爭對手、開拓用戶羣並創造市場。這些已經在很多行業領域開始應用。
大數據正在改變着產品和生產過程、企業和產業，甚至競爭本身的性質。把信息技術看作是輔助或服務性的工具已經成爲過時的觀念，管理者應該認識到信息技術的廣泛影響和深刻含義，以及怎樣利用信息技術來創造有力而持久的競爭優勢。無疑，信息技術正在改變着我們習以爲常的經營之道，一場關係到企業生死存亡的技術革命已經到來。
“大數據”不僅是一場技術變革，更是一場商業模式變革。目前，企業從不同類型大數據中創造業務價值的挑戰依然存在，從某種程度上可以說，得數據者得未來！
