新gre分數怎麼計算的?

下面內容是GRE分數的算法探究，節選自2016年1月北京新東方北美項目最新發布的《GRE年度報告》，歡迎閱讀。

GRE的算分一直是一個謎團。我們對於GRE分數的計算方式仍然停留在Official Guide中的描述。Official Guide中這樣說：

Your scores on the Verbal Reasoning and Quantitative Reasoning measures depend on your performance on the questions given. (考生文字推理和數量推理的成績取決於考生在所給定題目中的表現)

The Verbal Reasoning and Quantitative Reasoning measures are section-level adaptive. This means the computer selects the second section of a measure based on your performance on the first. Within each section, all questions contribute equally to the final score. For each of the two measures, a raw score is computed. The raw score is the number of questions you answered correctly. (文字推理和數量推理是以section爲單位的自適應的。這意味着計算機依據考生第一個section的表現來選擇第二個section。在每個section中，每個題目對最終分數的貢獻是一樣的。對於這兩種推力測試，首先一個裸分會計算出來，裸分就是答對題目的個數。)

The raw score is then converted to a scaled score through a process known as equating. The equating process accounts for minor variations in difficulty from test to test as well as differences in difficulty among individuals’ tests introduced by the section-level adaptation. Thus, a given scaled score reflects the same level of performance regardless of which section was administered and when the test was taken. (裸分再通過一個叫做equating的.程序轉化成一個報道分數。這個equating的程序解釋了學生由於參加不同考試和不同的第二個section所帶來的難度上的差異。因此一個報道分數最終展現出了一個學生的能力表現，無論他考察的是哪個section)

從以上的描述中，我們知道一個學生的分數和兩個因素相關，分別是答對題目的個數和第二個section的難度係數。筆者試圖建立了幾個簡單的迴歸模型，基於現有的數據來討論分數與答對題目及其難度的關係。

考慮到在OG當中，GRE的分數主要取決於整體答對題目個數和第二個section的難度係數，筆者建立了一個簡單的線性迴歸模型。

　　在數據中又添加了130分和170分兩個極端值的數據。

　　0表示非，1表示是

　　因此迴歸模型可以表達爲下述公式

Score = b1 + b2*right_number + b3*IsEasy + b4*IsMedium + e.

　　以下爲迴歸結果：

該回歸結果的各項統計學指標都非常高，體現出模型對於學生GRE分數的解釋能力極強。從迴歸結果和我們之前的研究結論，我們可以整合得出以下結論：

(1) 我們假設學生第一個section答對13道題目，爲進入hard模式的最低標準，第二個section完全沒有答對題目，根據計算得出分數爲149.8分，因此hard模式的起評分爲150分，也就是說如果學生進入了hard模式，GRE分數一定會在150分以上。以此類推medium模式的起評分爲142分。

(2) 我們假設學生第一個section答對12個題目，剛好無法進入hard模式，而學生第二個section進入了medium模式並完全答對，則以此推測出進入medium模式的封頂分數爲162分。以此類推，進入easy模式的封頂分數爲154分。