隨着大數據時代的到來，人們的生活方式也在發生改變，大數據時代正如前兩次工業革命一樣，讓人們的生活發生了翻天覆地變化。大數據時代的到來也對企業的經營決策造成了巨大的影響。
當企業的決策受到了大數據時代的衝擊而獲得新機遇的同時，也帶來了一系列問題。傳統的決策方式和思維與新的決策環境相互脫離，傳統的決策體系已經無法適應大數據環境，從而企業的決策變革成爲必然。
當今大數據時代改變着我們的生活、工作、學習和觀念。大數據時代的到來對於企業的管理經營、城市現代化管理、國家其他管理領域都帶來了比較積極的影響。越來越多的企業經營者期望能夠通過數據來幫助企業做出更加明智的決策，而越來越多的用戶也希望能夠通過大數據思維來提升個人業務。但是大數據時代的到來對於企業而言是一把雙刃劍，因爲在帶來了更多方便的同時也帶來了更多問題。在互聯網時代獲得數據的方式多樣，獲得的數據形態豐富，有很多數據只是能夠單純的判斷出結果而無法判斷出處和因果。而傳統觀念是要獲知事情的因果，也就是說不僅僅要知其然，而且還要知其所以然。而大數據時代的背景下這一點是非常難以做到的，所以獲得的參考數據在形態上和數量上雖然獲得了大規模提升，而對於數據做出合理的審覈和判斷也是未來決策者的難題。
大數據時代概要
很多人對於大數據時代、雲計算、互聯網技術、物聯網技術都有一定的瞭解，但是要具體的解釋這些名詞卻會比較疑惑，大數據時代已經到來，並且飛速的影響和改變着我們的生活和思想，但是我們對於大數據時代卻只是具有一個非常模糊的概念。那麼究竟什麼是大數據時代，大數據時代何時到來的，大數據時代具有什麼樣的特點，正在和將要對於我們的生活造成怎樣的影響呢?關於這些可能還有很多人不知道，所以在開始分析研究大數據時代對於企業經營決策的影響之前，有必要先來了解一下大數據時代的特點。
想要了解大數據時代，首先要從維克托·邁爾·舍恩伯格這位被譽爲“大數據應用第一人的”著名作家說起，他的著作《大數據時代》爲現代人研究瞭解大數據時代奠定了非常堅實的基礎。在這本書中可以瞭解到大數據時代最大的特點就是數據因果關係向相關關係的轉型，這一轉型顛覆了傳統的思維方式。數據的獲取並不是以往的具有必然的因果聯繫，而是具有相關性，例如咳嗽發熱、感冒藥這些對於禽流感地區判斷並不具有必然的因果聯繫，但是卻具有一定的相關性，這些相關性的數據足以支撐谷歌預測出禽流感的高發區域。當然僅僅是具有相關性的數據還是不夠的，大數據時代顧名思義就是要具有龐大的數據支撐，谷歌作爲世界最大的搜索引擎自然能夠第一時間掌握龐大的數據資源，也因此成爲大數據成功運用的典型案例。
在《大數據時代》這本書中，可以瞭解到大數據時代將引發思維的變革，對於企業決策而言則會引發決策方式、技術、決策者等的變革。在大數據時代的數據樣本不是隨機抽取而是以所有的數據作爲樣本，數據樣本的特點不是精確性而是混雜性。數據樣本之間的關係也不再是因果關係而是相關關係。大數據時代的到來必將引發商業變革，所有數據都可以被量化，而數據的創新則是取之不盡用之不竭的。數據、思維和技術則會出現三足鼎立的局面，在大數據時代將由數據掌握一切隱憂。
大數據時代企業經營決策現狀
(一)數據成爲企業經營決策的重要依據
當大數據時代到來，雲計算和計算機網絡系統爲企業提供源源不斷的數據樣本，這些數據樣本則成爲企業進行決策的重要依據。在大數據時代，越來越多的企業經營者開始體會到數據帶來的便利，並且對於企業的經營管理方式進行改革。傳統的決策方式更加依賴於決策層的經驗和智慧，在決策過程中缺乏一定的數據依託，非常容易摻雜決策者的主觀情感，從而使得決策不夠客觀準確，往往會造成重大的決策失誤。
而在大數據時代下則是通過數據爲標準，對所獲得的數據樣本進行分析整理。可以更加清晰的掌握消費者對於產品的使用情況、滿意度、產品銷售業績、適用人羣以及競爭對手的經營狀況等，從而更加具有針對性的對決策進行調整，避免了主觀情緒的影響，使得決策更加客觀準確，減少了企業因決策失誤而帶來的損失，規避了許多決策誤區和風險。因此大數據的決策方式和決策系統必然會受到越來越多的企業管理者和決策者的青睞，數據也將能夠完全取代傳統的決策依據，成爲當今乃至未來企業決策的根本依據。
(二)大數據時代形成企業新的經營決策文化
在大數據時代，人們的生活方式都發生了改變，就購物方式而言，電子商務直逼傳統的經營模式，佔領着巨大的市場經營空間。很多傳統經營行業面臨巨大的考驗。而數據爲依託的經營決策方式也必然推動企業進行一系列改革，這些改革將促使企業形成更加適合大數據時代的企業決策文化，因爲決策的依據、方式、思維都在發生改變，而企業文化是企業經營發展的靈魂，如果企業文化與社會的大格局脫節，那麼對於企業的管理經營則會是一個致命傷。因此企業經營決策者爲了企業發展和佔領更多市場份額，在日益激烈的商業競爭中佔領一席之地，必然會發起企業經營決策的改革。
大數據時代使得生活節奏更加快速，而市場變化也更加複雜詭譎，因此推動着企業決策者更加快速而準確的做出決策，這就需要對於決策形成一個完善的文化體系。大數據時代對於企業管理決策造成的改變是非常具有現實價值和深遠影響的，其將促進企業決策邁向更快更準的決策格局。
(三)傳統決策形式與大數據時代的碰撞
大數據時代對於企業經營決策者而言，在迎來新的機遇的同時也面臨着新的問題和挑戰。因爲大數據時代的特點是對於傳統經營決策觀點的巨大顛覆。首先是經營決策者的改變，過去的經營決策者往往是擁有豐富經驗的老人，在市場中摸爬滾打對於市場和行業非常瞭解，並且擁有過人的眼光和頭腦，但是在大數據時代則是需要能夠通過互聯網獲得更全面的數據樣本，並且進行有效的分析和篩選的技術型人才。
對於數據樣本的蒐集也發生着改變，從傳統的究其因果到現在的尋找相關性，這就導致了決策思維發生巨大改變。而對於樣本的獲取途徑則是從傳統的銷售人員的客戶資料，市場調研的狹隘渠道，變爲從互聯網中獲取相關數據資源的廣闊渠道，從傳統的對於人員的依賴到現在對於系統的依賴。
大數據時代推動企業的決策思維、技術、方式、人員、數據等發生巨大改變，與其說企業自發的改變去適應大數據時代，不如說是被動的順應大數據時代的特點。這就導致了傳統的經營決策者、決策思維、決策方式等與大數據時代的決策方式、決策思維和決策人員發生了巨大的碰撞。有能夠適應大數據時代而抓住機遇飛速發展的，也有無法適應大數據時代的決策形式和決策環境而被淘汰的。因此大數據時代的當前現狀也是新舊經營決策思維的碰撞，在這場思維的碰撞中會激發出更多的創新思維，雖然會產生一些問題，但是在歷史上從來沒有一場改革是平靜度過的，在思想的碰撞過後，大數據的決策思維將會受到更多企業管理者的認可，被更多人所接受，大數據的決策系統也會更加穩固和完善。
大數據時代對於企業經營決策的影響
(一)對於企業經營決策者的改變
大數據時代對於企業經營決策的影響是多方面的，包括了決策人員、決策思維、決策技術、決策數據等多個方面。而其中最終的改變則是決策者的改變，傳統的企業決策者往往都是領導層，依靠經驗和眼光做出決策而不是依靠數據。那麼在大數據時代這種傳統的決策則會被數據分析而取代。
在大數據時代的決策者不僅僅由企業領導層擔任，而是要逐漸的向數據分析師分流，由領導層和數據分析師共同作出決策，而且數據分析師在企業經營決策中比重還日益增加。在大數據時代對於數據分析技術的運用，將會逐漸取代當下的企業領導人信息管理手段。越早運用數據分析的'企業，越能夠在市場中達到先入爲主的目的。
(二)對於經營決策組織的改變
大數據時代對於企業的決策組織也產生了巨大影響，促使企業的經營決策格局發生了巨大改變。傳統企業是以利益和價值爲根本核心，而企業結構的建立也要以企業價值爲導向，這也就是說傳統的企業結構是價值結構，而大數據時代的企業決策結構則是以意義爲核心，也就是說大數據時代的企業結構是爲意義而建立的，可以稱之爲意義結構。價值結構和意義結構的根本區別是在於價值結構屬於機械結構，而意義結構則屬於生態結構。機械結構的控制方式是自上而下的集中控制方式，意義結構是自下而上的，以中心的方式自我組織、自我協調。
大數據時代的到來，使得我們的決策方式和決策機制發生了巨大改變。大數據的技術促使了由原來的依賴企業領導的主觀思維進行決策，轉變爲依靠數據樣本分析作爲決策依據。大數據爲企業能夠更加準確客觀的做出決策提供重要條件。大數據時代的數據樣本更加傾向於客戶的使用數據，包括客戶的滿意度、需求、反饋等，而不是傳統業務銷售人員的數據，這樣源於消費者本身的數據更加具有真實性和客觀性。
(三)對於經營決策技術的改變
基於雲計算的數據處理和分析技術。大數據時代的到來使得企業在進行經營決策時不得不面對龐大的數據樣本，那麼如何對於龐大的數據資源進行存儲和分析，是企業經營決策者的新課題。因此對於大數據的處理分析則成爲新一代信息技術發展的重要內容，雲計算則是大數據時代數據分析和存儲的重要工具。雲計算爲海量的、多樣化的數據提供了存儲和運算的平臺，並且雲計算還可以對大數據進行分析。具體的操作方法是首先要利用雲計算平臺對所有蒐集到的大數據進行過濾和篩選，對於具有存儲價值的數據資源在雲計算平臺進行存儲。當數據完成轉換之後，數據進入到可用的形式，則要對數據信息進行有效準確的分析。這一階段可以通過公有云和混合雲進行分析，在公有云的情況下，原始數據可以在雲計算的公共平臺上進行，然後使用私有的雲處理器將處理分析過的有用信息轉移到企業內部即可。
大數據時代下決策系統支持。傳統的決策系統是非常單一、線性、狹隘的，區域、行業、部門之間都具有非常大的侷限性。決策的格局是自上而下的，由領導作出決斷後逐層傳遞，這樣的決策系統具有非常多的漏洞，決策的結果是片面的、主觀的，缺乏大局觀和各個部門的配合，容易出現決策失誤。大數據的決策則是打破了區域之間、行業之間和企業各個部門之間的侷限，使得傳統的決策系統受到了顛覆。形成一個非線性、面向多樣、自下而上的新型決策系統。這樣的決策系統使得區域、行業之間更加具有穿透性，而決策的依據更加多樣、更加客觀，使得企業的決策更加安全準確。
雲計算、互聯網、大數據等正在向我們的生活滲透，逐漸出現了將成爲公共基礎設施的態勢，在未來大數據技術的應用將成爲決策的輔助系統。決策支持系統是指建立在數據庫、模型庫、知識庫、方法庫基礎上，以人機交互方式輔助決策者進行半結構化決策的計算機應用系統，在運用決策支持系統的數據庫、方法庫、模型庫、知識庫進行輔助決策之前，首先需要對來自不同數據源的數據進行轉換與清理。面對決策支持系統多樣化的數據來源，數據清理過程存在數據屬性難以統一、規範，冗餘數據、錯誤數據和異常數據難以快速辨識並消除等困難。
在大數據時代，決策支持系統基礎數據不僅包括結構化數據，還包括圖形、聲音、圖像、地理位置等非結構化數據，與大數據處理相關商業智能、數據挖掘、可視化分析平臺的應用和內存分析技術的進步，都將助力這些問題的解決。在此基礎上，結合現有的雲服務平臺，建立針對不同的決策層次推送服務決策機制，是建立大數據下決策系統的基本要求。大數據決策系統則將會使得未來的決策更加準確，更具有效率，並將逐漸取代傳統的決策系統。
(四)對於經營決策觀念的改變
在大數據時代，決策觀念的轉變主要是思維方式的轉變，從傳統的因果關係轉變爲相關關係。傳統的因果關係的決策方式是通過發現企業發展中出現的問題，找到企業出現問題的癥結所在，並針對產生問題的因素進行整頓，從而解決企業發展中的問題，使得企業由問題企業向優秀企業進行轉變。這種從問題找原因的思維方式屬於逆向思維，而大數據時代的決策思維則是正向思維，所謂的正向思維則是不追尋因果關係，而是尋找相關關係。正向思維首先是要對大數據進行蒐集，然後對於大數據進行量化分析，找到相關關係，提出優化方案，從而使得企業得到發展，從優秀企業轉向卓越企業，如圖1和圖2所示。
(五)對於經營決策數據的改變
1.數據數量的改變。
大數據時代下最一目瞭然的變化是數據數量的改變，在傳統經營模式下獲取數據十分困難，但是在大數據時代下獲得數據的渠道和方法更加多樣，獲取數據的速度更加快捷，而且每天在互聯網上都會產生無數新的數據，這就導致了大數據時代下企業獲得的數據量的改變。
那麼大數據究竟是有多大呢?我們在網上能夠找到一組名爲“互聯網上的一天”的數據資料，這個資料顯示阿里巴巴兩個子公司淘寶和天貓一天產生的數據量相當於讓你不間斷的看上28年的電影。而如果將你代入成服務器，你處理的數據量則相當於每秒鐘看上837集的《來自星星的你》，賣出的手機爲37.8萬臺，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬;同時迅速普及的互聯網與移動互聯網悄然爲記錄人的行爲數據提供了最爲便利、持久的載體，另外與我們生活緊密聯繫的手機和平板電腦等更是隨時隨地的記錄着我們生活中的點點滴滴，包括我們的思考、決策和行動等多個方面。
如表1所示，基於大數據背景下，這些數據也都將成爲各個企業決策的依據，對這些數據進行分析，能夠找到更加明確的受衆羣體。天貓通過數據分析，所制定的“雙十一”銷售計劃，成功獲得了超額回報。對全部的大數據進行分析，獲得的數據結果的準確性和客觀性，遠遠要大於傳統的抽樣調查的數據。
2.數據獲取方式及數據種類的改變。
傳統的數據獲取方式是非常單一和具有侷限性的，主要是對於生產線產品數據的統計、庫房存儲數據的統計、銷售數量的統計、業務銷售人員業績的統計。另外通過市場調研的形式進行客戶滿意度、需求、對產品的重視程度等信息進行調查，這種調查方式具有空間、行業、人羣、收入、年齡等多方面的侷限性，調研人羣未必就是目標客戶人羣，數據種類非常少。
在大數據時代下獲取數據的途徑和數據的種類都得到了很大程度上的豐富，涵蓋的方面比較多，更加多元化，而且可利用大數據時代的社交媒體、社交軟件、互聯網、移動客戶端等獲得更加社會化的數據。結構化和非結構化的數據可以並存，使得對於目標客戶人羣的判斷更加精準，從宏觀數據中整理微觀數據，讓企業掌握的客戶數據更加具有針對性。
大數據未來的發展趨勢
在未來的企業經營決策中，決策將和數據相依相伴。數據分析將徹底取代傳統企業領導人的智慧、經驗、直覺等成爲企業決策的根本依據。企業的決策人也將不僅僅是企業的領導人，而是掌握了雲計算技術的先進數據分析師和企業領導共同完成。
在未來的發展趨勢中，數據將不僅僅是作爲決策的一個參考工具，而是與企業決策共生共存的伴侶，有決策的地方就有數據，而有數據的地方則同樣會有決策誕生。甚至數據將有可能完全取代人工成爲決策者，只要預先設計好參數，大數據則可以根據設計好的決策參數自動進行決策，這樣使得企業決策更加迅速，在飛速變化的市場中更加能夠搶佔先機。當然人還是企業的根本，數據只能是輔助工具，但是我們可以看出無論是在現在還是在將來，大數據都對企業的發展有着至關重要的作用，大數據對於企業決策的影響非常深遠。
