一、汽車電子標識概述
汽車電子標識(electronic registration identification of the motor vehicle，簡稱ERI)也叫汽車電子身份證、汽車數字化標準信源、俗稱“電子車牌”，將車牌號碼等信息存儲在射頻標籤中，能夠自動、非接觸、不停車地完成車輛的識別和監控，是基於物聯網無源射頻識別(RFID)在智慧交通領域的延伸。汽車電子標識技術突破了原有交通信息採集技術的瓶頸，實現車輛交通信息的分類採集、精確化採集、海量採集，動態採集，抓住了智能交通應用系統採集源頭的關鍵問題，是構建新一代智能交通應用系統的基礎。
政府對汽車電子標識建設非常重視，目前，公安部與工信部正在積極推進汽車電子標識相關工作，預計2014年完成整個新編研發和國家標準編制工作，2015年開展示範應用，2016年完善配套應用和政策保障。國標委網站 2014-11-20 徵求《汽車電子標識通用技術條件》等6項國家標準(徵求意見稿)意見的通知。徵求意見稿中規定電子標識厚度2.5毫米，採用超高頻RFID技術，存儲容量不小於2048bits，共分爲五個存儲區域，爲芯片標識符區、編碼區、安全區、車輛註冊信息區和若干個用戶區，其中若干給用戶區目前還沒有明確，爲電子車牌的應用與運營層面增加了許多可能性。
二、汽車電子標識在智能交通管理中的應用
汽車電子標識的出現並不能完全替換原有智能交通採集設備，而是相互融合相互促進的關係，基於汽車電子標識的特點：精準信息採集源，全國互聯互通，海量、實時、結構化的特點，將會作爲智能交通的高精度、高準確性、海量、動態數據採集源，會擴展和延伸智能交通管理系統的應用深度和應用領域，將會促進智能交通管理系統向新一代智能交通的轉變。
圖1 基於汽車電子標識的新一代智能交通管理系統提升方向
新一代智能交通管理系統將以雲計算實時處理和大數據挖掘分析爲技術基礎，推動管理方式向精細化管理轉變、大數據支撐決策支持、預測功能精準提升。
基於汽車電子標識的新一代智能交通管理的主要應用領域總結如下：
圖2 基於汽車電子標識的新一代智能交通管理的主要應用領域
其中，基於GIS交通虛擬鏡像的大數據分析與仿真平臺，將通過大數據的碰撞、聚合分析與人工智能技術結合，實現智能學習、實際或預測數據仿真、真實系統反應評估。智能學習各種不同影響因素干擾下的複雜交通系統的行爲和反應，通過這種學習可對交通態勢發展進行預測，並通過預測數據對不同的交通管理策略和方案進行仿真，對其效果進行評估或優化，根據實際交通的情況對方案進行進一步修訂和學習，爲科學、精細化的交通管理組織與控制提供決策支持。基於汽車電子標識的新一代智能交通管理系統數據流程如下圖所示。
圖3 基於汽車電子標識的新一代智能交通管理系統數據流程圖
基於汽車電子標識的`新一代智能交通管理系統的預期效果：
第一、實現車輛精準管理：實現對運行中車輛的動態自動識別和管理，可對車輛實現米秒水平的精確實時定位，改進現有的靜態車輛監管模式，可以對每一條道路的每一個時段進行精細化管理。
第二、大數據挖掘分析的深度應用，交通組織與管控進入精細化時代：精準掌握城市交通擁堵瓶頸路段、路口的車流狀態和車型分佈，爲有針對性地實施城市交通流宏觀誘導和路口實時自適應控制創造條件。
第三、海量數據支撐，交通規劃邁向科學決策時代：使道路和公共交通的規劃設計建立在科學分析的基礎上，把有限的資金用在刀口。用數字說話，正確規劃道路、道口、停車場和公共交通安排佈置。
