導語：項目質量管理起源於20世紀後半期，是項目管理與質量管理的交叉學科。項目質量管理是項目管理的靈魂。大家跟着本站小編一起來看看吧。
了項目質量管理的各過程，包括：
8.1 規劃質量——識別項目及其產品的質量要求和/或標準，並書面描
述項目將如何達到這些要求和/或標準的過程。
8.2 實施質量保證——審計質量要求和質量控制測量結果，確保採用
合理的質量標準和操作性定義的過程。
8.3 實施質量控制——監測並記錄執行質量活動的結果，從而評估績
效並建議必要變更的過程。
質量的定義：項目實現需求需達到的程度
“鍍金”的含義：向客戶的可交付成果，增加一些沒有增值或與提高質量無關的額外項或服務
》另外還有”範圍蔓延”
邊界分析：是一種確定何時達到質量最佳點的分析，當改進質量帶來的收入恰好等於爲保證質量投入的成本，這一點被視爲達到質量的最佳點。
過程改進計劃：目的是分析項目採用的過程是否有效，以便降低缺陷，減少時間和資金，提高客戶滿意度。
質量指標：是供項目使用，在質量保證和質量控制中具體測量質量的度量體系。
持續改進的含義：通過微小的'持續的質量改進，來提高產品或服務的質量，
在一個JIT的環境下，庫存是多少，對質量有什麼影響?
幾乎沒有庫存，迫使對質量投以特別關注。
零缺陷、一次就做對是克勞斯比提出的
ISO9000是國際標準組織規範的國際質量標準，最關注你有質量標註嗎?你遵循質量標註嗎?
全面質量管理(TQM)：是一個全面的管理理念，鼓勵尋找方法來持續改進經營做法、產品或服務的質量。
“預防勝於檢查”這句話的含義：規避錯誤或預防錯誤的成本總是比糾正錯誤的成本要少的多。
統計的互不相容性：兩個事件不可能在一次試驗中同時發生，如不可能在扔骰子同時出現5點或6點。
統計的獨立性：B發生的可能性不取決於A發生的概率，他們是相互獨立的，如第二次拋出骰子的結果不受第一次拋出骰子的影響。
正態分佈曲線：對稱的“鈴鐺型”按數據分佈的曲線，最常見的概率分佈
3西格瑪和6西格瑪：常用作質量標準，σ是標準差的符號， 6西格瑪比3西格瑪的質量高。
±3西格瑪：據均值之間的距離99.73%的產品是可接受的
±6西格瑪：指99.99%的產品是可接受的
總體和樣本的區別：
總體：構成一個獨特定義羣、特別成員、特別項、特別元素的總體，如所有婦女
樣本：總體中的一部分子集，如在所有婦女中位於中國30歲以上的婦女
統計抽樣：從總體中抽取一部分樣本來檢查
在一個項目中項目經理對一個項目質量負最終責任，但是團隊成員必須對自己的工作自檢。
質量差的影響：更高的費用、增加返工、低下的士氣、客戶滿意度低、增加風險
質量成本(COQ)：通過分析一致性和非一致性成本在內的全部質量成本，尋找最佳平衡點。
一致性成本和非一致性成本：(屬於質量成本COQ)
一致性成本：在項目期間，用於防止失敗的費用
非一致性成本：在項目期間或項目完成後，用於處理失敗的費用
規劃質量的工具和技術：
標杆對照：將你公司或部門的績效與其他公司做比較
成本收益分析：將努力所花的成本與努力的收益做比較。
試驗設計：是一個統計方法，通過改變重要的變量來確定哪種組合能改進整體的質量
實施質量保證做兩方面工作：
一是按計劃做質量;二是根據實際情況做過程改進。
質量保證過程的活動：過程分析、質量審計
過程分析：包括根本原因分析，用於識別問題、探究根本原因，並制定預防措施的一種技術。
質量審計：獨立、結構化的審查質量管理活動，識別應吸取的教訓
缺陷補救：當部分項目沒有達到規格時要求做的返工
覈對表：是一個事項列表，用於檢測或瀏覽事項，標註檢查出的缺陷項
七個質量工具：因果圖、流程圖、直方圖、帕累託圖、趨勢圖、散點圖、控制圖
因果圖：是一個創意式的方式查看問題的原因，也叫石川圖或魚骨圖，也可用於風險分析
顯示各種因素的潛在問題或結果，可發現某個結果的根本原因，用於根本原因分析
控制圖：是一個特殊的趨勢圖，從統計的角度記錄了一個過程是否受控或失控
》反映某個過程隨時間推移的情況及發生特殊原因引起的變化，導致該過程失控。
》有助於評價過程變更是否達到預期的改進效果
控制界限：控制圖中可接受的偏差範圍
規範界限：由客戶定義的，用來衡量可接受的產品或服務的允差
失控：由於可歸咎的原因，使運行的過程既不一致也不預測。
失控的情況有：超出界限 或者 連續7點在上限或下限
特殊原因偏差：在控制圖外的數據點或7點顯示測量過程失控，7點原因需要做調查分析
流程圖：識別潛在過程的改進機會，也可用於風險分析
直方圖：表示引發問題的最普遍原因
帕累託圖(排序的直方圖)：用圖形將過程的問題優先排序，通常按發生的頻率大小排序，幫助關注影響質量最關鍵的問題。排序的目的是有重點的採取糾正措施。
》可用於監測：技術性能 和 成本與進度績效。
80/20原則：80%的問題是由20%的根源或原因所導致的
趨勢圖：沒有界限的控制圖，顯示隨時間推移的過程趨勢、過程和變化，可用其進行趨勢分析。
散點圖：顯示兩個變量間的關係(因變量和自變量)
